Szanowni Państwo,
Udało mi się znaleźć salę na odrabianie zajęć laboratoryjnych z Logiki Obliczeniowej.
Zajęcia odbędą się we środę 23.11 na jednostce 13:30-15:00 w sali 2.7.16 BT.
Pozdrawiam,
Agnieszka Ławrynowicz
Szanowni Państwo,
Udało mi się znaleźć salę na odrabianie zajęć laboratoryjnych z Logiki Obliczeniowej.
Zajęcia odbędą się we środę 23.11 na jednostce 13:30-15:00 w sali 2.7.16 BT.
Pozdrawiam,
Agnieszka Ławrynowicz
W projekcie w ramach programu SONATA finansowanym przez NCN i realizowanym na Wydziale Informatyki Politechniki Poznańskiej ogłasza się konkurs na 1 stypendium dla Doktoranta.
Wymagania:
1. Kandydat w chwili rozpoczęcia realizacji badań posiada status Doktoranta (zgodnie z zasadami przyznawania stypendiów naukowych dla młodych naukowców w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki określonych w regulaminie wprowadzonym uchwałą Rady Narodowego Centrum Nauki nr 50/2013 z dnia 3 czerwca 2013 r.)
2. Kandydat ukończył studia na kierunku informatyka, bądź też na kierunkach matematyka lub kierunkach inżynierskich ze specjalnością z obszarów eksploracji danych/uczenia maszynowego, technologii semantycznych/inżynierii wiedzy, sztucznej inteligencji lub technologii przetwarzania języka naturalnego/mowy.
3. Kandydat posiada znajomość technologii przetwarzania danych, w szczególności zagadnień dotyczących eksploracji danych (ukończony przynajmniej jeden przedmiot dotyczący tematyki eksploracji danych i/lub uczenia maszynowego)
4. Kandydat posiada znajomość zagadnień dotyczących technologii semantycznych, inżynierii wiedzy i/lub przetwarzania języka naturalnego i ekstrakcji wiedzy oraz znajomość wybranych narzędzi w tej tematyce (np. NLTK, Protégé) i zasobów leksykalnych.
5. Kandydat posiada umiejętność programowania w językach Python i Java
6. Kandydat zna język angielski na poziomie pozwalającym na czytanie oraz pisanie prac naukowych oraz komunikację.
Przy rozpatrywaniu zgłoszeń będą brane także pod uwagę:
• osiągnięcia naukowe (w tym publikacje),
• wyróżnienia wynikające z prowadzenia badań naukowych,
• udział w konferencjach, warsztaty i szkolenia naukowe,
• udokumentowany udział w projektach badawczych.
Opis zadań:
Stypendysta będzie realizował zadania projektu badawczego pt. „ARISTOTELES: Metodologia i algorytmy automatycznej aktualizacji ontologii w scenariuszach zadaniowych” finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki na Wydziale Informatyki Politechniki Poznańskiej, w ramach następującego zakresu zadań:
Stypendysta będzie realizował zadania projektu badawczego pt. „ARISTOTELES: Metodologia i algorytmy automatycznej aktualizacji ontologii w scenariuszach zadaniowych” finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki na Wydziale Informatyki Politechniki Poznańskiej, w ramach następującego zakresu zadań:
• opracowanie metody aktualizacji bazy wiedzy,
• opracowanie automatyzacji porównania dwóch ontologii/baz wiedzy na podstawie efektywności odpowiadania na pytania “question answering”/systemu dialogowego opartego o tą ontologię/bazę wiedzy
• przeprowadzenie eksperymentów obliczeniowych w zakresie systemów odpowiadania na pytania i/lub dialogowych
Termin składania ofert: 27 czerwca 2016 (włącznie)
Warunki zatrudnienia:
W okresie otrzymywania stypendium młody naukowiec będzie realizować zadania badawcze wynikające z projektu i umowy o stypendium, w uzgodnieniu z kierownikiem projektu.
Miejscem realizacji badań będzie Wydział Informatyki Politechniki Poznańskiej.
Stypendium w kwocie 3000PLN/miesiąc będzie przyznane na okres 16 miesięcy.
Dodatkowe informacje:
Kandydat/Kandydatka proszeni są o przesłanie kompletu dokumentów w j. angielskim na adres email alawrynowicz@cs.put.poznan.pl:
1. Życiorys (CV), zawierający informację na temat pracy magisterskiej oraz głównych osiągnięć badawczych i programistycznych.
2. List motywacyjny, zawierający opis osiągnięć związanych z tematyką projektu (maksimum 2 strony).
3. (Opcjonalnie) listy rekomendacyjne od naukowców, którzy znają Kandydata/Kandydatkę osobiście (wysłane bezpośrednio na adres email alawrynowicz@cs.put.poznan.pl)
4. Zgoda Kandydata/Kandydatki na przetwarzanie danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji.
Zgłoszenia i pytania proszę przesyłać na adres emailowy: alawrynowicz@cs.put.poznan.pl
Temat | Opracowanie zbioru testowego dla metod automatycznego odpowiadania na pytania w języku naturalnym |
Cel pracy | Celem pracy jest opracowanie zbioru testowego dla metod automatycznego odpowiadania na pytania w języku naturalnym z wykorzystaniem powiązanych danych opisujących dziedzinę uczenia maszynowego. |
Zadania | 1. Zapoznanie się z literaturą przedmiotu.
2. Pobranie danych o eksperymentach uczenia maszynowego z portalu OpenML (http://www.openml.org) jako powiązanych danych (Linked Data) za pomocą istniejących narzędzi. 3. Przygotowanie zestawu pytań w języku naturalnym (j. angielski) i odpowiadających im zapytań w języku SPARQL odnoszących się do pobranego zbioru powiązanych danych z OpenML. Zestaw pytań ma zostać opracowany w formacie podobnym do wykorzystywanych w QALD challenge (Open Challenge on Question Answering over Linked Data). 4. Ewaluacja wybranych dostępnych systemów odpowiadania na pytania (question answering) na przygotowanym zbiorze testowym i opracowanie wyników. |
Promotor | Dr inż. Agnieszka Ławrynowicz |
Temat | Metoda ekstrakcji wiedzy z wykorzystaniem głębokich sztucznych sieci neuronowych |
Cel pracy | Celem pracy jest opracowanie i ewaluacja metody ekstrakcji wiedzy z tekstów w języku naturalnym z wykorzystaniem wiedzy kontekstowej poprzez osadzanie (embedding) elementów bazy wiedzy dziedzinowej w danych wektorowych przetwarzanych przez głębokie sieci neuronowe (deep neural networks). |
Zadania | 1. Zapoznanie się z literaturą przedmiotu.
2. Opracowanie metody osadzania (embedding) wybranych elementów bazy wiedzy w danych wektorowych, bazując na wybranych modelach wektorowych języka naturalnego (word2vec, GloVe, softmax itp.) 3. Opracowanie architektury głębokiej sieci neuronowej przetwarzającej wzbogacone dane wektorowe z wykorzystaniem dostępnego frameworku (np. Tensor Flow/ Theano). 4. Ewaluacja metody poprzez wyuczenie głębokiej sieci neuronowej (deep learning) do realizacji wybranego zadania ekstrakcji wiedzy z korpusu tekstów o uczeniu maszynowym. |
Promotor | Dr inż. Agnieszka Ławrynowicz |
Oferuję 2 stypendia dla Doktorantów w projekcie finansowanym przez NCN w ramach konkursu.
Wymagania:
Przy rozpatrywaniu zgłoszeń będą brane także pod uwagę:
Opis zadań:
Stypendysta będzie realizował zadania projektu badawczego pt. „ARISTOTELES: Metodologia i algorytmy automatycznej aktualizacji ontologii w scenariuszach zadaniowych” finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki na Wydziale Informatyki Politechniki Poznańskiej, w ramach następującego zakresu zadań:
Termin składania ofert: 16 października 2015 (włącznie)
Warunki zatrudnienia:
W okresie otrzymywania stypendium młody naukowiec będzie realizować zadania badawcze wynikające z projektu i umowy o stypendium, w uzgodnieniu z kierownikiem projektu.
Miejscem realizacji badań będzie Wydział Informatyki Politechniki Poznańskiej.
Stypendium w kwocie 3000PLN/miesiąc będzie przyznane na okres 12 miesięcy.
Dodatkowe informacje:
Kandydat/Kandydatka proszeni są o przesłanie kompletu dokumentów w j. angielskim na adres email alawrynowicz@cs.put.poznan.pl:
Zgłoszenia i pytania proszę przesyłać na adres emailowy: alawrynowicz@cs.put.poznan.pl
O terminie odrobienia konsultacji poinformuję kolejnym postem.
Jak w tytule. Propozycje ocen są już w eProto.
Oceny z wykładu oraz laboratoriów można obejrzeć pod tym linkiem.
W związku z moim uczestnictwem na szkoleniu w dniu 3.12.2014, następujące zajęcia są odwołane w tym dniu i przełożone na inne terminy:
Konsultacje z 3.12.2014 są przełożone na wtorek 2.12.2014, godz. 13:00.
Opublikowałam arkusz z ocenami z laboratoriów ze SIISWD dla moich grup.
Arkusz będzie sukcesywnie uzupełniany propozycjami ocen.
Istnieje możliwość poprawy oceny z części dotyczącej SI na podstawie zadania domowego z uczenia maszynowego (dla chętnych).