Zasady zaliczania przedmiotu

1. Wykład zalicza egzamin.
2. Z egzaminu można być zwolnionym jeżeli na kolokwiach uzyska się dobre wyniki.
3. Planowane są 3 krótkie kolokwia w podanych poniżej terminach.
4. Kto pozytywnie zaliczy te 3 kolokwia, tzn. uzyska średnią pozwalającą na wpisanie pozytywnej oceny (tzn. ≥2.75), może mieć tę ocenę przepisaną na egzamin. Dodatkowo nie można mieć więcej niż jednej 2-ki branej do średniej (innymi słowy, można zawalić tylko jedno kolokwium).
5. Opuszczenie kolokwium oznacza przyjęcie oceny 2. Tylko w szczególnie uzasadnionych przypadkach termin można uzgodnić indywidualnie.
6. Kto podejdzie do 3 kolokwiów i zaliczy każde na >2 będzie mieć podwyżkę średniej o 0.5.
7. Kto nie zaliczy tych kolokwiów musi podejść do egzaminu.
8. Ocena z egzaminu będzie niezależna od średniej z kolokwiów. Jeżeli więc ktoś ma możliwość zwolnienia, ale podejdzie do egzaminu, to dostanie ocenę tylko na podstawie osiągnięć z egzaminu.
9. Nieznacznie można podwyższyć ocenę poza systemem kolokwiów wykonując dodatkowe zadania. Np. wyszukując i opisując nowe benchmarki. Proszę pytać o szczegóły.

Wykłady
Do odwołania wykłady będą się odbywać w trybie stacjonarnym.

Laboratorium
Zajęcia laboratoryjne prowadzi i zalicza Pan dr inż. Rafał Klaus. On też poda zasady uzyskania zaliczenia z laboratorium.

Terminy kolokwiów

Źródła pomocnicze

• Dror G. Feitelson, Workload Modeling for Computer Systems Performance Evaluation, Cambridge University Press, 2015. Książka o badaniu i modelowaniu obciążenia. A tutaj jest kopia za darmo od Autora.
  
• S.Swanson, A.M.Caulfield, Refactor, Reduce, Recycle: Restructuring the I/O Stack for the Future of Storage, Computer, vol. 46, no. 8, pp. 52-59, August, 2013 . Przykład metodologicznie niepoprawnej oceny wydajności oprogramowania do dysków SSD. Artykuł można pobrać idąc przez Bibliotekę PP. Zainteresowanym studentom mogę udostępnić ten tekst.
• TPC-W*: Benchmarking An Ecommerce Solution By Wayne D. Smith, Intel Corporation - wyciągnąć wnioski nt. organizacji serwera (a właściwie systemu serwerów) www.
• Wysoko_skalowalne_aplikacje_internetowe.ppt autor: Pan Paweł Warczyński GE 2009r.

Różne pliki

• wykład - folie - (pdf, ≥ 6M, hasło: numer sali w której odbywa się laboratorium małe litery)
• Poly-f-Ra-Rm.xlsx - modelowanie prędkości przetwarzania zgodnie ze wzorami w benchmarkach Poly (20k)
• histo-oszukiwator.xslx.zip - fałszowanie kształtu histogramu przez manipulację rozmiarami pudełek (186k)
• kwantyl-kwantyl2.zip - wykresy kwantyl-kwantyl (xls,zip, 271k)
• MM1.zip - wyliczenia do przykładu o sklepie internetowym ze wstępu do wykładu (xls,zip)
• 2^kdesign.xls,   2^kr_design.xls - przykłady projektów doświadczeń 2^k i 2^r oraz obróbki uzyskanych danych (w drugim pliku klawisz F9 oraz każda modyfikacja, generują nowe dane);
• 1-factor-design.xls,   - przykład wyliczeń do doświadczenia 1-czynnikowego;
• forecasting.xls - przykład użycia ruchomej średniej (moving average), wykładniczego wygładzania 1., 2., 3. stopnia,
• temp_i_moc.xls - przykładowe wyliczenie temperatury w pomieszczeniu z komputerami i zapotrzebowania na chłodzenie wodą.
• confifdence.zip - przykłady do testu chi^2, przedziałów ufności (xls,zip)
• korelacja.xls - przykłady korelacji dwóch zbiorów liczb (xls, 47k)
• exe-ti-histo.zip - rozkład czasu wykonania w programu (3 środowiska, ciąg Fibonacciego, alg.wykładniczy, ciekawy dwumodowy rozkład dla Linuxa) (xls,zip)
• access_log.zip - log 1 Apache (63k)
• access2.zip - log 2 Apache (250k)
• access2xls.zip - log 2, przerobiony Excelem (xls,zip 981k)
• httpd access log 3,   log 4,   log 5,   log 6,   log 7,   log 8,   log 9,   log 10,   log 11,  
• exerciser.zip ,  - przykład exercisera i obróbki uzyskanych danych;

Samodzielna praca i pomoce do niej

• Otworzyć jakiś plik logu httpd np. w Excelu (jeżeli się uda :), wybrać jakiś parametr (np. ilość przesłanych danych, odstęp między komunikacjami) i wyznaczyć dla niego histogram, średnią, medianę, modę, stdev, C.O.V., wyliczyć średni transfer np. w bps.
• j.w., tylko zastanowić się jaka jest minimalna prędkość sieci, przy której system nie zatka się;
• j.w., tylko dla wybranego parametru wyznaczyć przyszłe wartości (forecasting), np. metodą moving average;
• otworzyć arkusz kwantyl-kwantyl2.zip i śledzić zmiany rozkładu punktów na wykresach kwantyl-kwantyl przy kolejnych losowych próbkach (klawisz F9, przelicza arkusz na nowo);
• zastanowić się przy jakiej liczbie komputerów w sieci (np. jakiejś firmy, centrum obliczeniowego itp) każdego dnia jeden ulegnie uszkodzeniu?
• pewna operacja transferu danych zawiera dwa składniki: startup (stały czas inicjacji) oraz część liniowo zależną od ilości danych, jak ilość danych wpływa na szybkość?