[Elektroradiologia] Zastosowanie Informatyki w Medycynie
Informacje organizacyjne:
1) Na zaliczenie trzeba mieć z każdego zadania więcej niż 0 punktów oraz łączna suma uzyskanych punktów za wszystkie zadania musi być większa niż 50% możliwych do uzyskania punktów.
2) Osoby nieobecne muszą zrobić zadanie w domu albo na innych zajęciach (np. drugiej grupy). Będą też zadawane (proste) pytania odnośnie zrozumienia materiału.
3) W przypadku nieusprawiedliwionej nieobecności, można uzyskać maksymalnie 1.5 pkt za dane zadanie.
Lab. 6 - Klasyfikacja Bayesowska
- Rozdział 13. z [pdf]
Zadania:
- Zadania z klasyfikacji Bayesowskiej: [odt]
Lab. 5 - Drzewa decyzyjne
- Rozdział 12. z [pdf]
Zadania:
- Zadania z drzew decyzyjnych: [pdf]
Lab. 4 - Wprowadzenie do uczenia maszynowego, k-NN
- Materiały o uczeniu maszynowym: [pdf]
Zadania:
- Tutorial korzystania z programu WEKA: [pdf]
- Zadania z k-NN: [pdf]
- Dane do zadań
Lab. 2, 3 - Programowanie liniowe
- W miarę przystępny tekst wprowadzający w zagadnienia optymalizacji: [pdf]
- Slajdy część 1: [pdf]
- Slajdy część 2: [pdf]
Zadania:
- Przedstawić za pomocą programowania liniowego następujące problemy: [pdf]
- Rozwiązać problemy programowania liniowego z poprzedniego punktu za pomocą solvera dostępnego w Libre Office Calc/MS Excel. Instrukcja obsługi solvera znajduje się na końcu części 2. slajdów.
Lab. 1 - Wspomaganie decyzji
Zadania:
- Wpisać się na listę obecności.
- Wykonać wszystkie kroki w instrukcji obsługi programu Visual UTA: [Instrukcja], [VisualUTA], [Problemy.zip]
- Przygotować własny zbiór danych (tematyka dowolna) i zasymulować decydenta próbującego wybrać jeden z wariantów i korzystającego w tym celu z metody UTA. Sposób przygotowania danych dla programu przedstawiony jest na ostatniej stronie instrukcji z punktu 1.
- Wykonać raport: [odt]