Conference Goals |
---|
- To provide insight into data analytics technologies in a cloud architecture
- To present practical applications of data analytics and cloud technologies in business
- To provide a meeting forum for the technology providers and the technology users
- To disseminate the knowledge on the cutting-edge technologies across business and academia
Venue |
---|
The conference will be held in the campus of the Poznan University of Technology in the Lecture and Conference Center (lecture hall 8, Piotrowo 2, Poznań)
Audience Profile |
---|
Companies providing the Big Data and Cloud Computing technologies, companies deploying the technologies, end users of the technologies, developers, IT administrators, researchers, university lecturers, students
Programme (final) |
---|
- 9:00-9:15
Conference opening (Robert Wrembel, Poznan University of Technology) slides>>> - 9:15-10:15
Invited lecture: Wprowadzenie ogólne do obszaru Big Data and Cloud (Michał Bodziony, IBM) slides>>> - 10:15-10:30 Coffee break
- 10:30-12:00
Security requirements in enterprise - Cloudera Hadoop (Paweł Dudek, Roche) slides>>>
Hurtownie danych na platformie Hadoop (Marek Grzenkowicz, Roche) slides>>>
Lambda Architecture (Fabian Wiktorowski, Roche) slides>>>
- 12:00-12:30 Coffee break
- 12:30-14:00
Bluemix: case study (Szymon Brandys, IBM)
Zastosowanie Big Data w analizach bankowych (Wiesław Wyszogrodzki, Sygnity) slides>>>
- 14:00-15:00 Lunch
- 15:00-16:30
Polybase – Big Data i SQL Server (Łukasz Grala, Microsoft MVP) slides>>>
Combatting financial crime using social network analysis (Simon Hall and Grzegorz Wojciechowski, BAE Systems)
Wednesday, 30 September, 2015
- 9:00-11:00
Azure Machine Learning - jak to w praktyce zastosować (Tomasz Kopacz, Microsoft) slides>>>
Data Governance w przetwarzaniu dużych wolumenów danych (Wiesław Wyszogrodzki, Sygnity) slides>>>
IBM DB2 BLU od środka (Artur Wroński, IBM) slides>>> - 11:00-11:30 Coffee break
- 11:30-13:00
Integracja tradycyjnych hurtowni danych ze źródłami NoSQL (Marcin Siudziński, Arkadiusz Kasprzak, Krzysztof Pupiec, Nadia Sikorska) slides>>>
Studium przypadku: HBase i Cassandra w analizie danych telekomunikacyjnych (Justyna Hołubowicz, Jakub Kasprzak, Maciej Sękowski) slides>>>
Splice Machine: SQL + NoSQL (Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski) slides>>>