Uczenie Maszynowe
Wykład prowadzi dr hab. inż. Jerzy Stefanowski. Wszelkie sugestie do przedmiotu i poszczególnych zajęć możesz zgłaszać tutaj.
Tematyka zajęć
- Przestrzenie wersji
- Indukcja drzew decyzyjnych metodami ID3, C4, C4.5 – obliczenia
- Generowanie drzew decyzyjnych
- Generowanie reguł decyzyjnych , termin: 17.IV
- Klasyfikatory Bayes'owskie
- Klasyfikatory k-NN i IBL
- Przestrzeń atrybutów i jej transformacje
- Uczenie nadzorowane sztucznych sieci neuronowych
- Uczenie nadzorowane sztucznych sieci neuronowych – zagadnienia zaawansowane , termin: 30.V (nie trzeba wysyłać)
- Topologie rekurencyjne; ewolucyjne dostrajanie topologii i wag; sztuczne sieci neuronowe czasu rzeczywistego
- Uczenie nienadzorowane sztucznych sieci neuronowych , termin: 17.VI
- Studium przypadku – analiza danego zbioru danych
W okolicach zajęć oznaczonych przeprowadzony będzie krótki sprawdzian/kartkówka z zakresu wcześniejszych laboratoriów i wykładów.
Sprawozdania
- Do zaliczenia ćwiczeń oznaczonych niezbędne jest przygotowanie sprawozdania.
- Sprawozdania proszę przygotowywać w grupach jedno- lub dwuosobowych.
- Sprawozdania: pdf, polecam LaTeX/LyX i matplotlib lub gnuplot [szablon]. Po jednym punkcie na każde zadanie.
- Przy ocenianiu sprawozdań premiowana jest
- trafność i poprawność spostrzeżeń i wniosków,
- odpowiednia prezentacja wyników (wykresy, tabele),
- umiejętność wykorzystania terminologii uczenia maszynowego,
- zwięzłość,
- estetyka.
- W części poświęconej NN korzystamy z oprogramowania dostępnego w laboratorium, dlatego dobrym pomysłem jest wykorzystanie zajęć przede wszystkim na przeprowadzenie eksperymentów i zgromadzenie wyników (wtedy można je dokładniej opracować i opisać w domu).
- Opóźnienie w oddaniu sprawozdania obniza jego ocenę (ocena−=1 za każdy rozpoczęty tydzień).
- Przed wysłaniem sprawozdania upewnij się, że:
- Podałeś pochodzenie źródłowe wszystkich cytowanych w sprawozdaniu fragmentów i wykorzystanych materiałów (literatura)
- Sprawdziłeś piswnię tekstu (spell-check)
- Wykresy (i w miarę możliwości rysunki) są wektorowe (pdf, ps, svg itp.)
- Zatytułowałeś mail tak:
[SNUM] sprawozdanie 1, Janek Kowalski & Marcin Nowak
Zaliczenie
Podstawą wystawienia oceny zaliczającej zajęcia laboratoryjne jest średnia z ocen za sprawozdania i ocen ze sprawdzianów, które trzeba wszystkie zaliczyć. Jedna nieobecność nieusprawiedliwiona nie wpływa na ocenę końcową, ale każda kolejna nieusprawiedliwiona obniża ocenę o 0,5.