Oznacza to, że mają Państwo prawo/obowiązek poprawy zadania domowego i kartkówek. Zaliczenie kartkówek odbędzie się w formie pisemnej (jeden test zbiorczy, pytania otwarte inspirowane kartami pracy) 27 września 2019 r. o 12:00 w sali 423 WE, który jest jednocześnie terminem nadsyłania zadania domowego (na mojego maila, nie przez platformę).
Jednakże osobom, które nie chcą (nie muszą) poprawiać zadania domowego albo kartkówek ocena cząstkowa z pierwszego terminu jest automatycznie przepisana na drugi termin. Nie ma więc konieczności poprawiania kartkówek jeżeli sądzą Państwo, że wystarczą Państwu dodatkowe punkty za zadanie domowe (i na odwrót). Oczywiście wymagane jest również zaliczenie wszystkich laboratoriów.
Nowoczesne techniki optymalizacji
Laboratorium 7
Rozszerzenia algorytmu stochastycznego spadku wzdłuż gradientu: momentum, Nesterov Accelerated Gradient (NAG), Adaptive Gradient (AdaGrad), RMSProp, Adaptive Moment Estimation (Adam)
Opis i materiały dydaktyczne
Metoda gradientów sprzężonych
Laboratorium 6
Optymalizacja w kierunkach własnych, metoda gradientów sprzężonych Polaka-Ribiere’a i Fletchera-Reevesa, funkcje wypukłe.
Opis i materiały dydaktyczne
Metoda Newtona
Laboratorium 5
Metoda Newtona, przybliżenie kwadratowe funkcji, metoda Newtona-Raphsona, hesjan, metoda Levenberga-Marquardta
Opis i materiały dydaktyczne
Algorytm (stochastycznego) spadku wzdłuż gradientu
Laboratorium 4
Algorytm spadku wzdłuż gradientu, algorytm stochastycznego spadku wzdłuż gradientu, mini-batch, dobór prędkości optymalizacji, sprawdzanie numeryczne gradientu
Opis i materiały dydaktyczne
Metoda najszybszego spadku
Laboratorium 3
Optymalizacja w wielu wymiarach, forma kwadratowa, algorytm Gaussa-Seidela, metoda najszybszego spadku wzdłuż gradientu, wektory własne.
Opis i materiały dydaktyczne
Optymalizacja funkcji jednowymiarowych
Laboratorium 2
Algorytm przeszukiwania jednostajnego, losowego, dychotomizacji, bisekcji. Funkcje wielowymiarowe, pochodna, gradient.
Opis i materiały dydaktyczne
Wprowadzenie do optymalizacji ciągłej
Laboratorium 1
Wprowadzenie do optymalizacji ciągłej, zastosowania optymalizacji ciągłej, funkcje wielowymiarowe, rodzaje problemów optymalizacyjnych, biblioteka cvxopt, informacje organizacyjne.
Opis i materiały dydaktyczne