1. Wspomaganie decyzji:
    • Podstawowe kategorie problemow decyzyjnych
    • Modelowanie preferencji w metodzie UTA
    • Analiza rozwiazania znalezionego przez metode UTA
  2. Uczenie maszynowe:
    • Ocena systemow klasyfikujacych
    • Reprezentacja przykladow uczacych
    • Zasada dzialania klasyfikatorow minimalnoodleglosciowych
    • Drzewa decyzyjne - reprezentacja i algorytmy indukcji
    • Upraszczanie drzew decyzyjnych
  3. Przetwarzanie obrazow:
    • Przestrzenie barw
    • Histogramy w przetwarzaniu obrazow
    • Przetwarzanie jednopunktowe i splotowe