- Wspomaganie decyzji:
- Podstawowe kategorie problemow decyzyjnych
- Modelowanie preferencji w metodzie UTA
- Analiza rozwiazania znalezionego przez metode UTA
- Uczenie maszynowe:
- Ocena systemow klasyfikujacych
- Reprezentacja przykladow uczacych
- Zasada dzialania klasyfikatorow minimalnoodleglosciowych
- Drzewa decyzyjne - reprezentacja i algorytmy indukcji
- Upraszczanie drzew decyzyjnych
- Przetwarzanie obrazow:
- Przestrzenie barw
- Histogramy w przetwarzaniu obrazow
- Przetwarzanie jednopunktowe i splotowe