| Cele seminarium |
|---|
- Przedstawienie wybranych kierunków badawczych w przetwarzaniu i eksploracji bardzo dużych, złożonych danych o zróżnicowanych reprezentacjach (Big Data)
- Stworzenie forum dla dyskusji i wymiany doświadczeń polskich naukowców w obszarze Big Data
- Umożliwienie spotkania doktorantów z doświadczonymi naukowcami
- Upowszechnienie wiedzy naukowej i technologicznej w środowiskach naukowych, akademickich i biznesowych
| Miejsce |
|---|
Centrum Wykładowo-Konferencyjne, Politechnika Poznańska (sala wykładowa nr 8, ul. Piotrowo 2, Poznań) ::: mapka
| Profil uczestnika |
|---|
Naukowcy, doktoranci, magistranci, nauczyciele akademiccy, przedstawiciele biznesu dostarczającego rozwiązania w zakresie Big Data, użytkownicy technologii Big Data
| Program |
|---|
- 09:30-10:00 ::::: Rejestracja uczestników i poranny poczęstunek
- 10:00-12:00 ::::: Sesja 1
10:00-10:10
Otwarcie seminarium
J. Korbicz - Uniwersytet Zielonogórski i J. Stefanowski, K. Krawiec, R. Wrembel - Politechnika Poznańska
10:10-11:00
Big Data: status quo + quo vadis (S. Matwin - Dalhousie University, Kanada)
11:00-11:30
Big Data i ich eksploracja: spojrzenie z perspektywy statystyki i uczenia maszynowego (prezentacja) i dodatek statystyczny (J. Koronacki - IPI PAN, J. Stefanowski - Politechnika Poznańska)
11:30-12:00
Obliczeniowa nauka o sieciach (P. Kazienko - Politechnika Wrocławska) - 12:00-12:25 ::::: Przerwa południowa i poczęstunek
- 12:25-14:00 ::::: Sesja 2
12:25-12:50
Big Data Genomics Pipelines (M. Wiewiórka - Politechnika Warszawska, M.Okoniewski - ETH Zurich, T. Gambin i H. Rybiński - Politechnika Warszawska)
12:50-13:15
Przybliżony SQL jako jeden z aspektów skalowalności obliczeń (D. Ślęzak - Uniwersytet Warszawski)
13:15-13:40
Odkrywanie współzależnych cech w danych silnie wielowymiarowych (J. Koronacki - IPI PAN)
13:40-14:00
Grupowanie opisowe dużych repozytoriów danych tekstowych (S. Osiński, D. Weiss - Carrot Search) - 14:00-15:00 ::::: Przerwa obiadowa
- 15:00-17:00 ::::: Sesja 3
15:00-15:20
Grupowanie i klasyfikacja dużych zbiorów danych z wykorzystaniem wzorców częstych (T. Morzy, M. Piernik - Politechnika Poznańska)
15:20-15:40
Hurtownie danych na platformie Hadoop (M. Grzenkowicz - Roche Polska)
15:40-16:00
Tensorowe przetwarzanie zbiorów danych o dużych rozmiarach (A. Szwabe, P. Misiorek, M.Ciesielczyk - Politechnika Poznańska)
16:00-16:20
Klasyfikacja z milionami etykiet (K. Dembczyński - Politechnika Poznańska)
16:20-16:40
Weryfikacja hipotez diagnostycznych w powtarzalnych procesach złożonej analizy danych medycznych (C. Mazurek, R. Palma, J. Pukacki - Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe)
16:40-17:00
Dyskusja i zamknięcie spotkania
| Foto-relacja by Piotr Krzyżagórski i Wojciech Jasiecki |
|---|
