Aplikacje dla użytkowników

Dariusz Brzeziński

Podstawy wizualizacji danych i R Shiny

Agenda

  • Podstawy wizualizacji danych
  • Jak wybrać wykres
  • Shiny
    • Struktura plików
    • Interfejs użytkownika
    • Widgety
    • Kod po stronie serwera
    • Optymalizacje

Wizualizacja danych

Wizualizacje danych, panele analityczne i inne aplikacje oparte na danych powinny pomagać użytkownikom zrozumieć dane.

Źle dobrana forma prezentacji danych może przeszkodzić w ich zrozumieniu. Warto zastanowić się jak najlepiej przedstawić odkryte zależności, aby nasza praca jako analityka nie poszła na marne.

Edward Tufte

Statystyk, pionier wizualizacji danych. Najbardziej znany dzięki swoim książkom, m.in. The Visual Display of Quantitative Information, Envisioning Information i Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Popularyzator takich technik wizualizacji jak small multiples czy sparklines.

Wybrane zasady Tufty'ego

  1. Encourage the eye to compare different pieces of data.
  2. Reveal the data at several levels of details.
  3. Avoid distortion.
  4. Label important events in the data.
  5. Show data variation, not design variation.
  6. The number of information carrying (variable) dimensions depicted should not exceed the number of dimensions in the data.
  7. Graphics must not quote data out of context.

Wybrane zasady Tufty'ego

Wykres Minarda prezentująca najazd Napoleona na Moskwę

Przydatne linki