Home


Statystyka i Analiza Danych

Strona przedmiotu na eKursach

DataCamp

Harmonogram

  1. (03.03) Laboratorium 1: Grupowanie i histogramy
  2. (10.03) Praca własna / Konsultacje: Wprowadzenie do R
  3. (17.03) Laboratorium 2: Statystyki opisowe
  4. (24.03) Laboratorium 3: Rozkłady prawdopodobieństwa
  5. (31.03) Laboratorium 4: Estymacja punktowa i przedziałowa
  6. (07.04) --
  7. (14.04) Laboratorium 5: Testy frakcji
  8. (21.04) Laboratorium 6: Testy t i Z
  9. (28.04) Laboratorium 7: Testy dwóch populacji + ogłoszenie zadania domowego
  10. (05.05) Laboratorium 8: Korelacja i regresja cz. 1
  11. (12.05) -- (RoboDay)
  12. (19.05) Laboratorium 9: Korelacja i regresja cz. 2
  13. (26.05) Laboratorium 10: Test chi-kwadrat
  14. (02.06) Laboratorium 11: Testy nieparametryczne + konsultacje zadania domowego
  15. (09.06) -- (deadline zadania domowego)
  16. (16.06) Laboratorium 12: Konsultacje

Oceny (02.06.23)

Zasady zaliczenia

  • Na ocenę z laboratorium składają się:
    70% – 10 kartkówek (1-2 zadania sprawdzające wiedzę z ostatnich zajęć) oraz 2 tutoriale R (na platformie DataCamp);
    30%zadanie domowe;
    by zaliczyć laboratorium należy łącznie uzbierać co najmniej 51% punktów (51-60% – 3.0, 61-70% – 3.5, 71-80% – 4.0, 81-90% – 4.5, 91-100% – 5.0).
  • Dopuszcza się maksymalnie 2 nieusprawiedliwione nieobecności (nieobecności należy usprawiedliwiać w ciągu 2 tygodni).
  • Ocena za kartkówki i tutoriale będzie liczona jako średnia z ocen jednostkowych z wyłączeniem dwóch najgorszych ocen (wśród których mogą być zera wynikające z nieobecności).
  • Zadanie domowe – zdefiniowane w trakcie zajęć wraz z podaniem terminu oddania, każdy tydzień zwłoki skutkować będzie odjęciem 10% od oceny z zadania domowego.
This class is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science and analytics. Learn any time, anywhere and become an expert in R, Python, SQL, and more. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge. DataCamp offers 350+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. They’re constantly expanding their curriculum to keep up with the latest technology trends and to provide the best learning experience for all skill levels. Join over 6 million learners around the world and close your skills gap.