[Edycja 2010-2011] [Edycja 2011-2012] [Edycja 2012-2013] [Edycja 2013-2014] [Podsumowanie]

Analiza start-upów technologicznych

Jean Kovacs, Poznański Park Naukowo Technologiczny/InQbator, Bogusława Skowroński, Izabela Kowalczyk, Rafał Stroiński, Jaromir Działo, i inni

1. Jean Kovacs company case (poniedziałek 27.05.2013, godz. 09:45-11:15, sala 4)

2. Analiza głównych czynników sukcesu w start-up’ie technologicznym (poniedziałek 27.05.2013, godz. 11:45-13:15, sala 4)

3. Panel dyskusyjny: Finansowanie start-up’ów i młodych przedsiębiorców (poniedziałek 27.05.2013, godz. 13:30-14:30, sala 11)

4. Kalifornijska recepta – jak rozpocząć biznes od zera? (wtorek 28.05.2013, godz. 09:45-11:15, sala 8)

5. Otoczenie biznesu dla start-up’ów technologicznych (wtorek 28.05.2013, godz. 11:45-13:15, sala 8)

Jean Kovacs company case

Filozofia start-up’ów, start-up jako przedsięwzięcie, które może się zakończyć sukcesem, motywacja przedsiębiorczości w sektorze technologicznym.

Materiały wykładowe

Analiza głównych czynników sukcesu w start-up’ie technologicznym

Start-up z Doliny Krzemowej (doświadczenie Jean Kovacs) oraz start-up’y z Poznania: PPNT (Poznański Park Naukowo Technologiczny/InQbator).

Materiały wykładowe

Panel dyskusyjny: Finansowanie start-up’ów i młodych przedsiębiorców

Jak przenieść zachodnie doświadczenia w polskie realia? Uczestnicy: Jean Kovacs, Bogusława Skowroński, Izabela Kowalczyk, Rafał Stroiński, Jaromir Działo, i inni.

Materiały wykładowe

Kalifornijska recepta – jak rozpocząć biznes od zera?

Jak rozpocząć biznes od zera: wskazówki i porady na temat bycia przedsiębiorcą.

Materiały wykładowe

Otoczenie biznesu dla start-up’ów technologicznych

Polska rzeczywistość – instytucje wspierające młode firmy – przedstawiciele Inkubatorów, akceleratorów. Praktyczne przykłady strategicznej współpracy pomysłodawcy z inwestorem VC/BA. Dolina Krzemowa – najciekawsze przykłady instytucji wspierania młodych firm – modele z Doliny Krzemowej.

Materiały wykładowe

Materiały dodatkowe:

• Innovate in Technology and Business: The Founding of Google,
• Investing in New Ideas, Finding the Problem is the Hard Part (Kevin Systrom),
• Reasons to Start a Company, Part 1,
• Reasons to Start a Company, Part 2,
• Entrepreneurial Skills Learned (Mark Zuckerberg)

Gry komputerowe

mgr. Michał Słapa (CD Projekt Red)

1. Gry Wideo: Drzewa Zachowań i Hierarchiczne Systemy Sztucznej Inteligencji (wtorek 04.12.2012, godz. 11:45-13:15, sala 8)

2. Gry Wideo: Wyszukiwanie Ścieżek (wtorek 04.12.2012, godz. 15:10-16:40, sala L123 BT)

Gry Wideo: Drzewa Zachowań i Hierarchiczne Systemy Sztucznej Inteligencji

Na wykładzie postawimy się w pozycji programisty zaczynającego prace nad systemem sztucznej inteligencji. Dowiemy się czym właściwie jest sztuczna inteligencja w grach, za co jest odpowiedzialna i jakie zajmuje miejsce w architekturze silnika gry. Przybliżę uczestnikom Drzewa Zachowań, hierarchiczną, przejrzystą i skalowalną architekturę popularnie wykorzystywaną w systemach AI. Będzie to jednocześnie punkt wyjścia by przyjrzeć się aspektom pracy programisty AI w szerszym kontekście. Będę zwracał szczególną uwagę na zależności projektowe w które wpisuje się praca nad sztuczną inteligencją. Na wykładzie będzie mało teorii, dużo praktycznych zagadnień a wszystko okraszone będzie przykładami z żywych projektów.

Materiały wykładowe

Gry Wideo: Wyszukiwanie Ścieżek

Problematyka wyszukiwania ścieżek w bardzo ciekawy sposób łączy algorytmikę, struktury danych i geometrie obliczeniową z realiami zespołowej pracy przy grach. System wyszukiwania ścieżek to, z jednej strony, potencjalnie bardzo ciężki mechanizm rzutujący na wydajność gry w kluczowych momentach. Z drugiej strony część stosowanych rozwiązań zrzuca na zespół projektowy dodatkowe obowiązki “opisania” świata gry na potrzeby wyszukiwania ścieżek i nawigacji. Wraz z uczestnikami wykładu przedyskutujemy i porównamy stosowane w praktyce rozwiązania, powiemy sobie troszkę o nawigacji w trójwymiarowym świecie oraz wpływie naszych rozwiązań na proces tworzenia świata gry.

Materiały wykładowe

Współczesna scena IT security

mgr inż. Leszek Tasiemski, nSense Polska (www.nsense.pl)

1. Współczesna scena IT security – atak i obrona (poniedziałek 13.11.2012, godz. 11:45-13:15, sala 8)

2. Wprowadzenie do zagadnień bezpieczeństwa aplikacji mobilnych i webowych (wtorek 27.11.2012, godz. 11:45-13:15, sala 8)

Współczesna scena IT security – atak i obrona

Wykład wprowadzający do zagadnień związanych z analizą i modelowaniem ryzyka, najczęstszymi wektorami ataków na systemy, oraz sposobami zabezpieczania się przed nimi.

Materiały wykładowe

Współczesna scena IT security – atak i obrona

Na wykładzie poruszone zostaną podstawowe typy ataków na aplikacje mobilne oraz aplikacje webowe, a także metody zabezpieczania się przed nimi.

Materiały wykładowe

Introduction to Spatio-Temporal Data Management

Profesor Esteban Zimányi (Université Libre de Bruxelles)

The objective of these 4 lectures will be understand the main concepts and technologies used nowadays for managing spatial and/or temporal data. The lectures will be organized as follows:

1. Spatial Databases (poniedziałek 1.10.2012, godz. 8:00-9:30, sala 8)

2. Temporal Databases (wtorek 2.10.2012, godz. 8:00-9:30, sala L053)

3. Spatio-Temporal Databases (wtorek 2.10.2012, godz. 11:45-13:15, sala 8)

4. Spatio-Temporal Data Warehouses (środa 3.10.2012, godz. 8:00-9:30, sala 8)

Materiały wykładowe

Spatial Databases

Application Domains of Geographical Information Systems (GIS), Common GIS data types and analysis.

Conceptual Data Models for spatial databases. Logical data models for spatial databases: rastor model

(map algebra), vector model (OGIS/SQL1999). Indexing for spatial databases.

Temporal Databases

Temporal data and applications. Time ontology. Conceptual modeling of temporal aspects. Manipulation

of temporal data with standard SQL. New temporal extensions in SQL 2011. Temporal indexes for databases.

Spatio-Temporal Databases

Modeling and Querying History of Movement. An Approach Based on Abstract Data Types: Types and Operations,

Abstract vs. Discrete Models. An Abstract Model. A Discrete Model. Spatio-temporal indexes.

Spatio-Temporal Data Warehouses

Introduction to Data Warehouses and OLAP. Conceptual, logical and physical models for Data Warehouses.

Extending Data Warehouses with spatial, temporal, and spatio-temporal data.