Model wielowymiarowy (MOLAP)

Pomocnicze skrypty prezentowane na laboratorium

• program: wczytanie danych z tabeli do wymiaru hierarchicznego PRODUKTY (wczytaj_produkty.sql)
• program: wczytanie danych z tabeli do wymiaru prostego SKLEPY (wczytaj_sklepy.sql)
• program: wczytanie danych z tabeli do kostki (wczytaj_sprzedaz2.sql)
• przykładowe polecenia (demo_wypeln_ztabeli.sql, demo_analizy.sql)
• Analytic Workspace Manager

1. Utworzyć przestrzeń analityczną o nazwie TEST_WS. Wyświetlić listę dołączonych przestrzeni. Odłączyć przestrzeń TEST_WS.

2. Dołączyć przestrzeń TEST_WS w trybie RW. Korzystając z funkcji AW sprzawdzić w jakim trybie przestrzeń TEST_WS jest dołączona.

3. Zdefiniować 4 wymiary:

• CZAS, tekst o długości 9 znaków
• MIASTA, tekstowy o długości 20 znaków
• KLIENCI, tekstowy o długości 20 znaków

4. Zdefiniować kostkę o nazwie CZASY_ROZMOW typu INTEGER, wymiarowaną powyższymi wymiarami.

5. Wyświetlić definicje utworzonych obiektów.

6. Wprowadzić poniższe dane do wymiaru CZAS, a następnie utworzyć właściwą hierarchię elementów tego wymiaru.

M1_03

M2_03

M3_03

M4_03

M5_03

M6_03

M7_03

M8_03

M9_03

M10_03

M11_03

M12_03

Q1_03

Q2_O3

Q3_03

Q4_03

2003

7. Wprowadzić poniższe dane do wymiaru KLIENCI, a następnie zdefiniować właściwą hierarchię elementów tego wymiaru.

kobiety20

kobiety40

mężczyźni20

mężczyźni40

kobiety

mężczyźni

wszyscy

8. Wprowadzić dane do wymiaru MIASTA z tabeli utworzonej skryptem miasta.sql.

9. Wypełnić danymi kostkę CZASY_ROZMOW. Dane wygenerować korzystając z funkcji RANDOM o zakresie 70-150. Sprawdzić zawartość kostki.

DEFINE kostka VARIABLE <d1 d2 d2>

kostka=RANDOM(70 150)

10. Wyświetlić wartości zmiennej CZASY_ROZMOW dla pierwszych 6-ciu miesięcy roku, kobiet w wieku do 20 lat oraz Poznania i Wrocławia.

11. Zdefiniować odpowiednie mapy agregacji, umożliwiające obliczanie agregatów w ramach hierarchii wymiarów CZAS i KLIENCI. Obliczyć sumaryczne czasy rozmów w wymiarze czasu.

12. Obliczyć średni czas rozmów w kwartałach 2003, w każdym z miast.

13. Korzystając z danych przechowywanych w zmiennej CZASY_ROZMOW dokonać predykcji czasów rozmów w roku 2004. Zastosować zaawansowaną metodę predykcji, z automatycznym wyborem metody.