Duże wolumeny danych zawierają użyteczną wiedzę, ukrytą pod postacią wzorców,
trendów, regularności i wyjątków. Tradycyjne metody analizy danych tracą
zastosowanie, nie będąc w stanie przetworzyć ogromnych ilości danych
gromadzonych przez współczesne systemy informacyjne. Eksploracja danych (ang.
data mining) to techniki, metody i algorytmy umożliwiające odkrywanie użytecznej
wiedzy w bardzo dużych bazach danych. Oracle Data Mining to nowy komponent
serwera bazy danych, oferujący użytkownikom wiele różnych metod eksploracji
danych. Użytkownicy mogą wykorzystywać takie funkcje eksploracji, jak:
klasyfikacja i predykcja, regresja, określanie ważności atrybutów, analiza
skupień, znajdowanie reguł asocjacyjnych, czy eksploracja dokumentów tekstowych.
Metody, modele i wyniki eksploracji są dostępne poprzez interfejs PL/SQL oraz
interfejs dla języka Java, dzięki czemu omawiane techniki mogą zostać z
łatwością włączone do aplikacji użytkownika. W artykule przedstawiono
wprowadzenie do zagadnień eksploracji danych, opis architektury systemu, oraz
charakterystykę wszystkich funkcji oferowanych w ramach pakietu Oracle Data
Mining.