From Krzysztof Krawiec

RO: 2012

Grupa projektów: Twarze

Przydatna strona: http://face-rec.org/

Zadania:

  1. Stworzenie (i/lub znalezienie) bazy danych twarzy uczących/testujących
  2. Poprawianie rozdzielczości (hasło: Face Hallucination)
  3. Wyrównywanie twarzy (face alignment)
    http://people.csail.mit.edu/celiu/FaceHallucination/FaceHallucination_IJCV.pdf
  4. Rozpoznawanie twarzy używając "sparse representation"
    http://perception.csl.uiuc.edu/recognition/Files/PAMI_Feature.pdf
  5. Automatyczne etykietowanie elementów twarzy (efekt uboczny punktu 2b)
  6. Rekonstrukcja modelu 3D twarzy
  7. Dopasowywanie modelu (np. twarzy) do obrazu bazując np. na jednym z algorytmów:
    • Active shape model (ASM)
    • Active appearance model (AAM)

Grupa projektów: Śledzenie obiektu

Śledzenie wskazanego obiektu w sekwencji wideo (object tracking)
Przydatna strona: http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.html

Zadania:

  1. Stworzenie (i/lub znalezienie) bazy danych poetykietowanych sekwencji wideo do testowania algorytmów + wczytywanie.
    http://vision.cse.psu.edu/data/vividEval/datasets/datasets.html
  2. Śledzenie przy pomocy punktów (np. algorytm Luckas-Kanade z OpenCV)
  3. Detekcja obiektu (szybki detektor oparty na randomized-tree)
  4. Uczenie się (aktualizacja modelu w TLD)
  5. Śledzenie przy pomocy punktów referencyjnych (model ruchu obiektu względem innych punktów)
  6. Stabilizacja obrazu:
    • na obiekcie
    • redukcja wstrząsów

Projekty medyczne

  1. Grupa projektów APACS: Implementacja i testowanie zawansowanych algorytmów przetwarzania i analizy obrazów tomograficznych. Te projekty realizowane będą jako 'wtyczki' do systemu APACS, realizowanego we współpracy ze studentami uczestniczącymi w przedmiocie Informatyka w Medycynie: zobacz część 'Projekty analityczne' na tej stronie. Przykłady:
    • Segmentacja ciała modzelowatego
    • Identyfikacja zmian u pacjentow z udarami mozgu.
    • Szybka elastyczna rejestracja przestrzenna obrazu w obrebie 2 i wiecej akwizycji u tego samego pacjenta
    • Rejestracja elastycznej atlasu mozgu do mozgu segmentowanego na podstawie obrazu KT
    • Ocena ilosciowa obrzeku mozgu w kt na bazie segmentacji mozgu w KT
  2. APACSonGPU
    Implementacja wybranych algorytmów z projektu APACS na karcie graficznej (np. w środowisku CUDA). Nacisk na prędkość przetwarzania.
  3. Poszukiwanie cech różnicujących mózgi osób chorych na ADHD w obrazowaniu fMRI
    ADHD
  4. Analiza ucisków korzeniowych w obrazach MRI
    * Cel: Stworzenie automatycznego analizatora obrazu pozwalającego ocenić występowanie potencjalnych ucisków na gałezie nerwów rdzeniowych w kanałach międzykręgowych na podstawie obrazów rezonansu magnetycznego części lędźwiowej kręgosłupa
Retrieved from http://www.cs.put.poznan.pl/kkrawiec/wiki/?n=RO.2012
Page last modified on March 05, 2013, at 11:38 PM