Zapraszam do przejrzenia stron opisuj¹cych wybrane projekty
zrealizowane przez moich studentów.
Krzysztof Krawiec
Rok akademicki 2006/2007
Rok akademicki 2005/2006
Rok akademicki 2004/2005
Rok akademicki 2003/2004
Rok akademicki 2002/2003
Rok akademicki 2001/2002
Rok akademicki 2000/2001
| Tytuł projektu: | Detekcja defektów w zdjęciach
rentgentowskich odlewów |
| Realizatorzy: | Bartłomiej Niemienionek, Artur Wojciechowski |
| Opis projektu | Celem projektu było opracowanie metody automatycznej
klasyfikacji defektów powstałych w odlewach hutniczych oraz
stworzenie aplikacji, która ją wykorzystując pozwoli na
rozpoznawanie standardowych anomalii oraz umożliwi zakwalifikowanie
defektów niestandardowych. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Gęsta estymacja ruchu (dense optical flow) z
wykorzystaniem obliczeń na kartach graficznych (GPU) |
| Realizatorzy: | Marcin Nowak |
| Opis projektu | Celem projektu było
wykrycie poruszających się obiektów, oraz estymacja ich kształtu
oraz ruchu z
wejściowego strumienia wideo, przy czym w celu przyspieszenia obliczeń,
możliwie duża ich część ma być wykonwywana przez akcelerator graficzny
komputera, co może pozwolić na obliczenia wykonywane w czasie
rzeczywistym.  Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | SpeedCamera: Estymacja prędkości na podstawie sekwencji wideo |
| Realizatorzy: | Roman Kamyk, Mateusz Pachocki |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie aplikacji,
która, wykorzystując jedynie informacje pochodzące z sekwencji
wideo, dokonuje pomiaru
predkosci poruszajacych sie obiektów (pojazdów).
Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Usuwanie tła z sekwencji
wideo z wykorzystaniem obliczeń na kartach graficznych (GPU) |
| Realizatorzy: | Szymon Wąsik |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie aplikacji,
która z filmu wczytanego z pliku bądź kamery usunie z niego tło
znajdujące się za poruszającymi się obiektami i zamieni je na inne.
Dodatkowo jak najwięcej wykonywanych obliczeń miało zostać
przystosowanych do uruchamiania na procesorze karty graficznej (GPU). Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | SpamKilla - wykrywanie spamu
przesyłanego w postaci obrazków |
| Realizatorzy: | Radosław Wesołowski |
| Opis projektu | Aby utrudnić wykrywanie spamu wysyłanego pocztą
elektroniczną, spamerzy często zamieszczają część treści w postaci
pliku graficznego osadzonego w kodzie HTML listu. Standardowe filtry
antyspamowe nie są w stanie wykryć takiej treści. Celem projektu było
automatyczne wykrywanie i klasyfikowanie takiego 'obrazkowego spamu'
przesyłanego w emailach. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Implementacja ewolującego
automatu skończonoego |
| Realizatorzy: | Krzysztof Witkowski, Marcin Wrzos |
| Opis projektu | Celem projektu było rozszerzenie pakietu
ECJ (Evolutionary Computation in Java) o moduły umożliwiające
ewoluowanie automatów skończonych, które będą następnie
wykorzystywane do syntezy procedur interpretacji obrazów. |
| Tytuł projektu: | Wykrywanie orientacji zdjęcia przez
lokalizację twarzy |
| Realizatorzy: | Marek Ruciński, Bartosz Szopka |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie programu umożliwiającego
automatyczne wykrycie orientacji zdjęcia na podstawie zlokalizowanych
na fotografii twarzy. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Generyczne rozpoznawanie obiektów |
| Realizatorzy: | Wojciech Gładysz, Mirosław Urbanowicz |
| Opis projektu |
Celem projektu jest uzyskanie wyniku jakościowego dotyczącego trafności klasyfikowania obiektów graficznych dla różnych podzbiorów założonych wcześniej wektorów cech. Chodzi o wskazanie tych cech, które mają największy wpływ na trafność klasyfikowania. W projekcie stoswano obrazy z bazy danych MIT, które można znaleźć pod adresem http://web.mit.edu/torralba/www/database.html.  Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Gęsta estymacja ruchu (dense optical flow) z
wykorzystaniem obliczeń na kartach graficznych (GPU) |
| Realizatorzy: | Grzegorz Malinowski, Dorota Stolpe |
| Opis projektu | Zadaniem projektu było stworzenie
rozpoznawania ręcznie pisanych znaków.  Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Automatyczne orientowanie zdjęć |
| Realizatorzy: | Paweł Półrolniczak |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie aplikacji
prawidłowo obracającej zdjęcia wykonane aparatem cyfrowym. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Wykrywanie budynków w
zdjęciach lotniczych |
| Realizatorzy: | Roman Andrzejewski, Dariusz Daćko |
| Opis projektu | Celem projektu było wykrycie oraz zaznaczenie na zdjęciach
lotniczych dachów sfotografowanych budynków. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Oprogramowanie śledzące osoby poruszające w pomieszczeniu obserwowanym przez kamerę wideo |
| Realizatorzy: | Mikołaj Antoniewicz |
| Opis projektu | Celem projektu było oprogramowania które w sekwencjach wideo
będzie potrafiło: 1. Wykrywać ruch w sali obserwowanej przez kamerę, 2.
Wyróżniać z obrazu poruszające się osoby i je etykietować, 3.
Rozpoznawać osoby na podstawie koloru ubioru, oraz 4. Przetwarzać obraz
z kamery w czasie rzeczywistym Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Klasyfikacja odcisków
palców |
| Realizatorzy: | Patryk Lijewski, Szymon Knieć |
| Opis projektu | Celem projektu jest stworzenie systemu
klasyfikującego podany na wejsciu obraz odcisku palca do jednej z
podstawowych kategorii. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Analiza struktury przestrzennej map zasięgowych |
| Realizatorzy: | Przemysław Jackowiak, Dariusz Jarczyński |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie systemu umożliwiającego
klasyfikowanie zjawisk przedstawionych za pomocą tzw. punktowych map
zasięgów.
Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Śledzenie ruchu pojazdów
na skrzyżowaniach |
| Realizatorzy: | Maciej Nalewaj, Dariusz Janny |
| Opis projektu | Głównym celem projektu jest śledzenie, identyfikacja i
wizualizacja ruchu pojazdów na skrzyżowaniach dróg miejskich. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Detekcja obszarów
zalesionych w zdjęciach lotniczych |
| Realizatorzy: | Piotr Kalinowski, Magdalena Ławrynowicz |
| Opis projektu | Celem projektu jest napisanie programu rozpoznającego obszary
pokryte roślinnością na zdjęciach lotniczych (lasy, łąki i pola
uprawne). Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | System do rozpoznawania
obiektów militarnych w obrazach radarowych typu SAR (Synthetic Aperture
Radar) |
| Realizatorzy: | Paweł Nowacki |
| Opis projektu | Celem projektu było zaimplementowanie
metody rozpoznawania obiektów bazującej na mierze Hausdorffa i
zastosowanie jej do obrazów radarowych SAR. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Tytuł projektu: | Realizacja zapytań typu 'query by example' w obrazowych bazach danych |
| Realizatorzy: | Justyna Wąchnicka |
| Opis projektu | Projekt mia³ na celu opracowanie i zaimplementowanie
prostej metody umo¿liwiaj¹cej u¿ytkownikowi dogodne
przeszukiwanie obrazowej bazy danych na zasadzie 'relevance feedback'.
W tym podejœciu poszukiwanie obrazu odbywa siê poprzez
prezentacjê u¿ytkownikowi próbki obrazów
które s¹ nastêpnie przez niego oceniane pod
k¹tem podobieñstwa do obrazu poszukiwanego. Odpowiedzi
udzielone przez u¿ytkownika s¹ nastêpnie
wykorzystywane do zawê¿enia obszaru poszukiwañ.
Powy¿szy proces jest powtarzany a¿ do znalezienia obrazu
satysfakcjonuj¹cego u¿ytkownika. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Środowisko programistyczne | |
| Tytuł projektu: | Śledzenie i identyfikacja osób w pomieszczeniu |
| Realizatorzy: | Łukasz Arndt |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie
oprogramowania śledzącego osoby poruszające w pomieszczeniu
obserwowanym przez kamerę wideo. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Środowisko programistyczne | Borland C++ |
| Tytuł projektu: | Śledzenie ruchów głowy |
| Realizatorzy: | Krzysztof Dondajewski, Jarosław Puszczyński |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie
oprogramowania śledzącego ruchy głowy osoby siedzącej na wprost kamery.
Algorytm śledzący został zaimplementowany jako tzw. 'feature tracker'.
Uczenie zostało zrealizowane za pomocą algorytmów ewolucyjnych
(programowanie genetyczne). Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Środowisko programistyczne | Java (rozszerzenie pakietu ECJ) |
| Tytuł projektu: | Rozpoznawanie celów naziemnych w obrazach radarowych (SAR) |
| Realizatorzy: | Wojciech Foksowicz, Przemysław Drosik |
| Opis projektu | Celem projektu było stworzenie
oprogramowania rozpoznającego obiekty w obrazach radarowych (ang. SAR, synthetic
aperture radar), poprzez porównywanie obserwowanego obiektu
z modelem punktowym. Szczegółowy opis algorytmu i przykładowe wyniki. |
| Środowisko programistyczne | Delphi |
| Tytu³ projektu: | Œledzenie postaci z wykorzystaniem œrodowiska Letrix |
| Realizatorzy: | Piotr Kubiaczyk, Leszek W³odarski |
| Opis projektu | Celem projektu by³o zrealizowanie zadania œledzenia
osób poruszaj¹cych siê w zamkniêtym
pomieszczeniu. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++, Microsoft DirectX SDK |
| Tytu³ projektu: | Realizacja prostych zapytañ dotycz¹cych zawartoœci obrazu w obrazowej bazie danych |
| Realizatorzy: | Maciej Klemensowicz, Aleksander Naganowski |
| Opis projektu | Projekt mia³ na celu opracowanie i zaimplementowanie
prostej metody umo¿liwiaj¹cej u¿ytkownikowi dogodne
przeszukiwanie obrazowej bazy danych na zasadzie 'relevance feedback'.
W tym podejœciu poszukiwanie obrazu odbywa siê poprzez
prezentacjê u¿ytkownikowi próbki obrazów
które s¹ nastêpnie przez niego oceniane pod
k¹tem podobieñstwa do obrazu poszukiwanego. Odpowiedzi
udzielone przez u¿ytkownika s¹ nastêpnie
wykorzystywane do zawê¿enia obszaru poszukiwañ.
Powy¿szy proces jest powtarzany a¿ do znalezienia obrazu
satysfakcjonuj¹cego u¿ytkownika. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Tytu³ projektu: | Detekcja budynków w zdjêciach lotniczych |
| Realizatorzy: | Maciej Dembiñski, Jaros³aw Kucier, Justyna Kwiatkowska |
| Opis projektu | Celem projektu by³o zaprojektowanie metody detekcji
budynków w zdjêciach lotniczych. Procedura
rozpoznaj¹ca
wykorzystuje w tym celu transformacje Hougha do wykrywania prostych.
Otrzymane proste s¹ nastêpnie poddawane dalszemu
przetwarzaniu w celu wyeliminowania artefaktów i wykrycia ich
przeciêæ. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Tytu³ projektu: | System detekcji i œledzenia tablic rejestracyjnych w obrazie wideo |
| Realizatorzy: | Kamil Kwarciak, Rafa³ S³omian |
| Opis projektu | Celem projektu by³o stworzenie oprogramowania zdolnego
do wykrywania i œledzenia po³o¿enia tablicy rejestracyjnej
poruszaj¹cego siê samochodu zarejestrowanego w sygnale
wideo. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++, Microsoft DirectX SDK |
| Tytu³ projektu: | Modu³ symulacji, wizualizacji i wielokryterialnej oceny rozprzestrzeniania siê zanieczyszczeñ dla œrodowiska IDRISI |
| Realizatorzy: | Tomasz Matylla, Andrzej Stamburski |
| Opis projektu | Celem projektu Szczegó³owy opis projektu. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Informacje dodatkowe | Praca by³a dodatkowo konsultowana przez dr in¿. I. Wycza³ka (Wydzia³ Budownictwa L¹dowego), Politechnika Poznañska |
| Tytu³ projektu: | Identyfikacja osoby na podstawie obrazu twarzy - studium przypadku |
| Realizatorzy: | Anna Cichosz, Wojciech Go³êbiowski |
| Opis projektu | Projekt mia³ na celu zbadanie mo¿liwoœci i
ograniczeñ prostej metody rozpoznawania twarzy opartej o
identyfikacjê wybranych obszarów. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Tytu³ projektu: | Wykorzystanie systemu GPVIS do rozpoznawania twarzy |
| Realizatorzy: | Tomasz Bruzda, Jacek WoŸniak |
| Opis projektu | Celem projektu by³o stworzenie aplikacji do
rozpoznawania twarzy. W tym celu zosta³ wykorzystany system GPVIS, który
umo¿liwi³ rozwi¹zanie problemu przy pomocy algorytmu
programowania genetycznego – system na podstawie stworzonej gramatyki
generowa³ kolejne rozwi¹zania ( osobniki bêd¹ce
drzewami operatorów ), które podlega³y ocenie ze
wzglêdu na trafnoœæ decyzji na zbiorze ucz¹cym. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Mo¿liwoœci dalszych rozszerzeñ: | inne problemy rozpoznawania obrazów; zapobieganie przeuczeniu; |
| Tytu³ projektu: | Detekcja obszarów zalesionych w zdjêciach lotniczych |
| Realizatorzy: | Piotr Dachtera,Piotr Jurga |
| Opis projektu | Celem projektu by³o zaprojektowanie metody detekcji obszarów zielonych w zdjêciach lotniczych oraz jej zaimplementowanie. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Java |
| Tytu³ projektu: | KORKOCI¥G - System oceny natê¿enia ruchu ulicznego |
| Realizatorzy: | Jerzy B³aszczyñski, Adam Wójtowicz |
| Opis projektu | Celem projektu by³o stworzenie oprogramowania zdolnego
do 'zgrubnego' oszacowywania natê¿enia ruchu ulicznego na
podstawie zdjêæ pochodz¹cych z serwisu Internetowego Korkonet. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Mo¿liwoœci dalszych rozszerzeñ: | rozbudowanie o tryb pracy on-line, z automatycznym pobieraniem obrazów z witryn Internetowych; po³¹czenie z modu³em marszrutowania |
| Tytu³ projektu: | SimPollution - Wielokryterialna Analiza Obszarów Mieszkalnych w Oparciu o Obrazowanie Dyfuzji Zanieczyszczeñ |
| Realizatorzy: | Pawe³ Lizakowski, Bart³omiej Weres |
| Opis projektu | Celem projektu by³o stworzenie oprogramowania
umo¿liwiaj¹cego symulacjê rozprzestrzeniania
siê zanieczyszczeñ w obszarze zabudowanym w oparciu o jego
schematyczny plan, rozmieszczone Ÿród³a zanieczyszczenia
powietrza oraz zaznaczone obszary preferowane. Wyniki uzyskane za
pomoc¹ programu SimPol pokazuj¹ zmianê rozk³adu
zanieczyszczeñ w czasie, tereny nara¿one na silne
zanieczyszczenia generowane przez np. drogi dojazdowe, kot³ownie
itp. oraz te fragmenty osiedli, do których dop³yw
zanieczyszczeñ jest skutecznie blokowany przez drzewa i krzewy.
Dziêki tym wiadomoœciom mo¿na szybko okreœliæ
które rejony wymagaj¹ odizolowania od Ÿróde³
zanieczyszczeñ, a które gwarantuj¹ pe³n¹
ochronê mieszkañców przed uci¹¿liwymi
py³ami i gazami. Szczegó³owy opis projektu. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Informacje dodatkowe | Praca by³a dodatkowo konsultowana przez dr in¿. I. Wycza³ka (Wydzia³ Budownictwa L¹dowego), Politechnika Poznañska |
| Mo¿liwoœci dalszych rozszerzeñ: | Zintegrowanie systemu z modu³em automatycznej detekcji terenów zielonych, które stanowi¹ naturaln¹ przeszkodê dla rozprzestrzeniania siê zanieczyszczeñ. |
| Tytu³ projektu: | System analizy odcisków palców |
| Realizatorzy: | Bart³omiej Dorna, Jan Bogus³awski |
| Opis projektu | Celem projektu by³o stworzenie oprogramowania wykrywaj¹cego punkty charakterystyczne odcisków palców. Szczegó³owy opis algorytmu i przyk³adowe wyniki. |
| Œrodowisko programistyczne | Microsof Visual C++ |
| Mo¿liwoœci dalszych rozszerzeñ: | rozbudowanie o modu³ identyfikacji; rozbudowanie o modu³ wspó³pracy z baz¹ danych; |
Powrót na stronê g³ówn¹ przedmiotu