\documentclass[a4paper,11pt]{article}
\usepackage{latexsym}
\usepackage[polish]{babel}
\usepackage[utf8]{inputenc} 
\usepackage[MeX]{polski}
\usepackage{nicefrac}
\usepackage{url} 
\author{Imię Nazwisko $\quad$ Imię Nazwisko}

\title{Eksploracja masywnych danych \\ 
\large{{\bf Projekt -- Sprawozdanie II} \\ Modele predykcyjne}} 

\date{10 stycznia 2017}

\begin{document}

\maketitle 



\section{Wprowadzenie}

Celem raportu jest uzyskanie w metodyczny sposób rozwiązania obu problemów omawianych podczas zajeć..


\section{Let's Roq}
 
 Należy wykonać zadania opisane w sekcji \ref{sec:wymagania}  z użyciem danych udostępnionych w konkursie Let's Roq pod adresem   \url{https://inclass.kaggle.com/c/letsroq}.

\section{Data Ninja}

 Należy wykonać zadania opisane w sekcji \ref{sec:wymagania}   z użyciem danych udostępnionych w konkursie Data Ninja pod adresem    \url{dataninja.olx.pl}{}.

\section{Wymagania}
\label{sec:wymagania}

Treść raportu dotycząca każdego z problemów ma zawierać następujące sekcje:

\subsection{Sformułowanie problemu}

Krótki i konkretny opis \textbf{zadania} konkursowego.
%
Proszę również dokładnie zdefiniować miary, według której oceniane są rozwiązania w konkursie.
%

(maks. \nicefrac{1}{2} strony)

\subsection{Rozwiązanie bazowe}

Proszę opisać co jest rozwiązaniem bazowym dla danego problemu. Jako rozwiązanie bazowe rozumiemy tutaj model predykcyjny mający do dyspozycji jedynie informację o klasach w zbiorze treningowym, bez informacji o cechach, podejmujący decyzję zgodnie z wiedzą na temat dostępnych danych treningowych oraz zgodnie z miarą oceny użytą w konkursie. Proszę uzasadnić wybór rozwiązania bazowego.

(maks. 1 strona)


\subsection{Opis metody predykcyjnej}

Szczegółowy metod wykorzystywanych do rozwiązania konkursu. Należy użyć przynajmniej jednego algorytmu uczenia modelu predykcyjnego. Dla każdego użytego algorytmu należy, poprawnie metodyczne i sensownie, przeprowadzić dobór parametrów. 

Należy zwrócić szczególną uwagę na jakość metodyki przeprowadzenia doboru parametrów i walidacji wyników.

Wykonując predykcje należy uwaględnić miarę jakości użytą w konkursie.
Proszę opisać i wyjaśnić sposób uwaględnienia miary jakości (lub funkcji straty).

Wyniki zaproponowanej metody należy odnieść do wyników osiąganych przez rozwiązanie bazowe.

%Zastosowane ciekawe rozwiązania implementacyjne należy również opisać w tym punkcie.

(maks. 4 strony)

\subsection{Wyniki eksperymentalne}

W tym punkcie należy umieścić i opisać wyniki uzyskane w konkursie. Proszę również umieścić wyniki uzyskiwane podczas pracy nad rozwiązaniem na danych treningowych i przy doborze parametrów algorytmów uczących (np. przy wykorzystaniu walidacji krzyżowej lub zbioru walidującego). Należy zamieścić krótkie komentarze oraz tabele z wynikami (Tabela~\ref{tab:problem_1} jest przykładem jak stworzyć tabelę w \LaTeX'u).

Wyniki mają dotyczyć porównania paru wariantów jednej metody lub porównania wariantów różnych metod:
\begin{itemize}
\item należy podać wyniki uzyskane podczas walidacji na dostępnych danych oraz wyniki otrzymane na zbiorze treningowym,
\item należy przedstawić wyniki metod na mierze wykorzystanej w konkursie,
\item należy odnieść uzyskane wyniki do rozwiązania bazowego,
\item należy również podać czas uczenia się metody i czas obliczania predykcji.
\end{itemize}

Do utworzenia modelu predykcyjnego można użyć wszystkich danych dostępnych w konkursie. Wartości miary oceny w konkursie mają dotyczą zbioru testowego, na podstawie wartości podanej przez sprawdzarki udostępnionej w konkursie. 

(maks. 3 strony) 

\begin{table}
\begin{center}
\begin{tabular}{lll}
To są kolumny & zawierające np. & wartość RMSE itp. \\ 
\hline
Opis i liczby: & 99.99\% & 1.00 \\
Opis i liczby: & 99.99\% & 0.92 \\
Opis i liczby: & 99.99\% & 0.88 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\caption{Wyniki eksperymentalne}
\label{tab:problem_1}
\end{table}

\subsection{Podsumowanie}

Na końcu jest zawsze miejsce na krótkie podsumowanie (maks. \nicefrac{1}{2} strony). 

\bigskip 

{\bf Całość raportu nie może przekraczać 16 stron.}


\end{document}  
