Jerzy Stefanowski - Pelna lista publikacji
(Complete list of publications) stan z dnia 27 Oct 2009
Journal papers, Monographs papers, Conference Proceedings, Conference abstracts (Papers to appear), Research Reports, Conference Activities.

Books and Theses
I. Ksiazki i rozprawy

  1. J.Stefanowski: Algorytmy indukcji regul decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy, Rozprawa habilitacyjna, Wydawnictwo Politechniki Poznanskiej, Seria Rozprawy, nr. 361, Poznan, 2001, 151 str.
  2. J.Stefanowski: Dialogowe wspomaganie decyzji na podstawie wiedzy pozyskanej metoda zbiorów przyblizonych, Rozprawa doktorska, Politechnika Poznanska, 1994.
  3. K.Krawiec, J.Stefanowski: Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Skrypt, Politechnika Poznanska, 2003.

Editions of journals and books
I.B. Redakcja prac zbiorowych

  1. R.Slowniski, J.Stefanowski: (redakcja) numeru Foundations of Computing and Decision Sciences, vol. 18 no. 3-4, 1993,
  2. Mariusz Flasinski, Edward Nawarecki, Lech Polkowski, Robert Schaefer, Jerzy Stefanowski, Zbigniew Suraj (redakcja) numeru specjalnego Fundamenta Informaticae vol. 71, no. 1, May 2006 (także wstęp).
  3. P.Adamczewski, J.Stefanowski (red.) Nowoczesne systemy informatyczne dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań, wrzesień, 2006 (także wstęp).
  4. Aijun An, Jerzy Stefanowski, Sheela Ramanna, Cory J. Butz, Witold Pedrycz, Guoyin Wang (red.): Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, 11th International Conference, RSFDGrC 2007, Toronto, Canada, May 14-16, 2007, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, vol. 4482, Springer Verlag 2007. (także wstęp).

Articles in journals
II.A. Artykuly w czasopismach naukowych (prace recenzowane)

  1. K.Slowinski, R.Slowinski, J.Stefanowski: Rough sets approach to analysis of data from peritoneal lavage in acute pancreatitis. Medical Informatics, vol. 13 no. 3, 1988, 143-159.
  2. R.Slowinski, J.Stefanowski:Rough classification in incomplete information systems. Mathematical & Computing Modelling, vol. 12 no. 10/11, 1989, 1347-1357.
  3. E.Krusinska, R.Slowinski, J.Stefanowski: Discriminant versus rough sets approach to vague data analysis. Applied Stochastic Models and Data Analysis, vol. 8 no. 1, 1992, 43-56.
  4. R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Rough sets analysis of diagnostic capacity of vibroacoustic symptoms. Computers and Mathematics with Applications, vol. 24 no.7, 1992, 109-123.
  5. R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Evaluation of vibroacoustic symptoms by means of the rough sets theory. Computers in Industry, vol 20, 1992, 141-152.
  6. J.Stefanowski: Rough sets theory and discriminant methods in an analysis of information systems, Foundations of Computing and Decision Sciences, vol. 17 no. 2, 1992, 81-89.
  7. Stefanowski J.: Classification and decision supporting based on rough set theory. Foundations of Computing and Decision Sciences, vol. 18 no.3-4, 1993, 371-380.
  8. R.Slowinski, J.Stefanowski: Rough set reasoning about uncertain data. Fundamenta Informaticae, 1996, vol. 27, no. 2-3, 229-244.
  9. J.W.Grzymala-Busse, J.Stefanowski, W.Ziarko: Rough sets: Facts versus misconceptions. Informatica vol 20, no. 4, 1996, 455-464.
  10. J.Jelonek, J.Stefanowski: Feature subset selection for classification of histological imagies. Artificial Intelligence in Medicine, vol. 9, 1997, 227-239.
  11. A.Antczak, Z.Kwias, W.Sawicki, K.Slowinski, J.Stefanowski: Poszukiwanie istotnych atrybutów w analizie doswiadczen nad leczeniem kamicy moczowej za pomoca ESWL. Urologia Polska, 50 (3), 1997, 298-303.
  12. A.Antczak, Z.Kwias, W.Wozniak, K.Slowinski, J.Stefanowski: Algorytmy decyzyjne w leczeniu kamicy moczowej metoda ESWL. Urologia Polska, 50 (3), 1997, 294-297.
  13. A.Antczak, Z.Kwias, K.Slowinski, J.Stefanowski: Analysis of experiences with ESWL using tool provided from articificial intelligence. British Journal of Urology, vol. 80 (2), September 1997, 338.
  14. K.Slowinski, J.Stefanowski, W.Twardosz: Rough set theory and rule induction techniques for discovery of attribute dependencies in experience with multiple injured patients. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, vol 46, no 2, 1998, 247-263.
  15. B.Predki, R.Slowinski, J.Stefanowski, R.Susmaga, S.Wilk: ROSE – Rough Set Data Explorer Bulletin of the International Rough Set Society Vol 2, no 1 June 1998, 31-34.
  16. R.Slowinski, J.Stefanowski, S.Greco, B.Matarazzo: Rough sets processing of inconsistent information, Control and Cybernetics, vol. 29 no. 1, 2000, 379-404.
  17. J.W.Grzymala-Busse, J.Stefanowski: Three approaches to numerical attribute discretization for rule induction, International Journal of Intelligent Systems , vol. 16 no. 1, 2001, 29-38.
  18. J.Stefanowski, D.Vanderpooten: Induction of decision rules in classification and discovery-oriented perspectives, International Journal of Intelligent Systems, vol. 16 no. 1, 2001, 13-28.
  19. J.Stefanowski, A.Tsoukias: Incomplete information tables and rough classification, International Journal of Computational Intelligence, vol 17 no 3, August 2001, 545-566.
  20. J.Stefanowski, S.Wilk: Minimizing business credit risk by means of approach integrating decision rules and case based learning; Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, vol 10, 2001, 97-114.
  21. K.Slowinski, J.Stefanowski, D.Siwinski: Application of rule induction and rough sets to verification of magnetic resonance diagnosis, Fundamenta Informaticae , vol 53, no 3/4, 2002, 345-363.
  22. J.Stefanowski: An experimental evaluation of improving rule based classifiers with two approaches that change representations of learning examples. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 17, 2004, 439-445.
  23. J.Zaluski, R.Szoszkiewicz, J.Krysinski, J.Stefanowski: Rough set analysis and decision rules in data analysis of breast cancer patients. w: Transactions on Rough Sets,  Lecture Notes in Computer Science, vol. 3100, Journal Sub-series, Springer-Verlag, 2004, 385-402.
  24. R. Pindur, J.Stefanowski, R.Susmaga: Hyperplane aggregation of dominance rules. Fundamenta Informaticae, vol. 61, no. 2, June 2004, 117-137.
  25. G.Greco, R.Slowinski, J.Stefanowski, M.Zurawski: Incremental versus non-incremental rule induction, w:  Transactions on Rough Sets, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3135, Journal Sub-series, Springer-Verlag, 2004, 35-55.
  26. J.W. Grzymala-Busse, J.Stefanowski, S. Wilk: A Comparison of Two Approaches to Data Mining from Imbalanced Data. Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 16 no. 6, December 2005, 565-574.
  27. J.Stefanowski: An Empirical Study of Using Rule Induction and Rough Sets to Software Cost Estimation; Fundamenta Informaticae vol. 71, no. 1, May 2006, 63-82.
  28. J.Stefanowski: Selective filtering for learning classifiers from imbalanced data. Pomiary, Automatyka i Kontrola nr. 6 bis, 2006.
  29. J.Stefanowski, S. Wilk: Rough sets for handling imbalanced data: combining filtering and rule-based classifiers. Fundamenta Informaticae, vol. 72, no. (1-3) July/August 2006, 379-391.
  30. J.Stefanowski: On combined classifiers, rule induction and rough sets. Transactions on Rough Sets, vol. 6, Lecture Notes in Computer Science – Journal Subline, vol. 4374, Springer-Verlag, 2007, 329-350.
  31. J.Stefanowski, D.Weiss: Extending k-Means with the Description Comes First Approach. Control and Cybernetics, vol. 36, no. 4, 2007, 1009-1035.
  32. J.Stefanowski, S.Nowaczyk: An Experimental Study of Using Rule Induction Algorithm in Combiner Multiple Classifier. International Journal of Computational Intelligence Research , vol.3, no.4, 2007, 335–342.
  33. Y.Kusonoki, M.Inuiguchi, J.Stefanowski: Rule induction via clustering decision classes. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Volume 4, Number 10, October 2008, 2663—2677.
  34. Jerzy Stefanowski, Radosław Ziembiński: An evaluation of quality in context based sequential pattern mining. Control and Cybernetics, vol. 38, no. 1, 2009, 27-45.

Articles in edited monographs
II.B. Rozdzialy w monografiach (prace recenzowane)

  1. E.Krusinska, A.Babic, R.Slowinski, J.Stefanowski: Comparison of the rough sets approach and probabilistic data analysis techniques on a common set of medical data. W: R.Slowinski (red.) Intelligent Decision Support - Handbook of Applications and Advances of Rough Sets Theory , Kluwer Academic Publisher, Dordrecht 1992, 251-265.
  2. R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Analysis of diagnostic symptoms in vibroacoustic diagnostics by means of the rough sets theory. W: R.Slowinski (red.) Intelligent Decision Support - Handbook of Applications and Advances of Rough Sets Theory, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht 1992, 33-47.
  3. R.Slowinski, J.Stefanowski:'RoughDAS' and 'RoughClass' software implementation of the rough sets approach. W: R.Slowinski (red.) Intelligent Decision Support - Handbook of Applications and Advances of Rough Sets Theory, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht 1992, 445-456.
  4. J.Stefanowski: Classification support based on the rough set theory. W: A.Wierzbicki, J.Wessels (red.) User-Oriented Methodology and Techniques of Decision Analysis and Support, Springer Verlag, Lecture Notes in Managament Sciences vol. 397, Berlin 1993, 185-192.
  5. R.Slowinski, J.Stefanowski: Rough classification with valued closeness relation. W: E.Diday et al. (red). New Approches in Classification and Data Analysis. Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization Serie, Spinger Verlag, Berlin, 1994, 482-491.
  6. E.Krusinska, J.Stefanowski, J.E.Strömberg: Comparability and usefulness of newer and classical data analysis techniques. Application in medical domain classification. W: E.Diday et al. (red). New Approches in Classification and Data Analysis. Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization Serie, Spinger Verlag, Berlin, 1994, 644-652.
  7. J.Jelonek, K.Krawiec, R.Slowinski, J.Stefanowski, J.Szymas: Neural networks and rough sets - comparison and combination for classification of histological pictures. W: Ziarko W. (red.), Rough sets, fuzzy sets and knowledge discovery. Workshops in Computing Serie, Springer- Verlag, London, 1994, 426-433.
  8. R.Slowinski, J. Stefanowski: Handling variuos types of uncertainty in the rough set approach. W: Ziarko W. (red.), Rough sets, fuzzy sets and knowledge discovery. Workshops in Computing Serie, Springer- Verlag, London, 1994, 366-376.
  9. D.Vanderpooten, J.Stefanowski: A general two-stage approach for inducing rules from examples. W: Ziarko W. (red.,) Rough sets, fuzzy sets and knowledge discovery. Workshops in Computing Serie, Springer- Verlag, London, 1994, 317-326.
  10. R. Slowinski, J. Stefanowski: Regułowy system wspomagania klasyfikowania wykorzystujący wartościowana relacje bliskości. W: Wspomaganie decyzji. Systemy eksperckie. Wydawnictwo IBS PAN Warszawa 1995, 430-429.
  11. Slowinski., J. Stefanowski, A. Antczak, Z. Kwias: Rough set approach to the verification of indications for treatment of urinary stones by extracorporeal shock wave lithotrpsy (ESWL). W: Lin T.Y, Wildberg A.M. (red.), Soft Computing, Simulation Council Inc., San Diego, 1995, 93-96.
  12. J.Stefanowski: Using valued closeness relation in classification support of new objects. W: Lin T.Y, Wildberg A.M. (red.), Soft Computing, Simulation Council Inc., San Diego, 1995, 324-327.
  13. J. Stefanowski,K. Slowinski: Rough Sets as a Tool for Studying Attribute Dependencies in the Urinary Stones Treatment Data Set. W: T.Y.Lin, N.Cecrone (ed.) Rough Sets and Data Mining, Kluwer Academic Publishers, 1997, 177-199.
  14. J.Stefanowski, On rough set based approaches to induction of decision rules. W: A. Skowron, L. Polkowski (red.), Rough Sets in Knowledge Discovery Vol 1, Physica Verlag, Heidelberg, 1998, 500-529.
  15. K.Slowinski, J.Stefanowski, Multistage rough set analysis of therapeutic experience with acute pancreatitis. W: A. Skowron, L. Polkowski (red.), Rough Sets in Knowledge Discovery Vol 2, Physica Verlag, Heidelberg, 1998, 272-295.
  16. R.Slowinski, J.Stefanowski, Rough Family - software implementation of the rough set theory. W: A. Skowron, L. Polkowski (red.), Rough Sets in Knowledge Discovery Vol. 2, Physica Verlag, Heidelberg, 1998, 581-587.
  17. K. Slowinski, J. Stefanowski: Medical information systems - problems with analysis and way of solution. W: Pal S.K., Skowron A. (red). Rough Fuzzy Hybridization: A New Trend in Decision Making, Springer, Singapore, 1999, 301-315.
  18. Z.Pawlak, K.Słowiński, J.Stefanowski: Teoria zbiorów przybliżonych w analizie danych medycznych. w: E.Kącki, J.L.Kulikowski, A.Nowakowski, E.Waniewski (red.), Systemy komputerowe i teleinformatyczne w służbie zdrowie, Tom 7 w serii Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2002, str. 253-268.
  19. J.Szymaś, J.Stefanowski, G.Wolf, W.Papierz, B.Jarosz, M.Nowak: Internetowy system telepatologiczny sprzężony z obrazową bazą danych. w: E.Kącki, J.L.Kulikowski, A.Nowakowski, E.Waniewski (red.), Systemy komputerowe i teleinformatyczne w służbie zdrowie, Tom 7 w serii Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2002, rozdział 3.4, str. 200-212.
  20. J.Stefanowski: Metody odkrywania wiedzy w zastosowaniach ekonomicznych. w: J.Józefowska (red.) Sztuczna inteligencja w zarządzaniu i sterowaniu, Seria: Zarządzanie i technologie informacyjne – tom 2, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2005, str. 15-43 (rozdział 1).
  21. J.Stefanowski: An Experimental Study of Methods Combining Multiple Classifiers - Diversified both by Feature Selection and Bootstrap Sampling. w: Krassimir T. Atanassov, Janusz Kacprzyk, Maciej Krawczak, Eulalia Szmidt (red.) Issues in the Representation and Processing of Uncertain and Imprecise Information Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2005, 337-354.
  22. J.Stefanowski: Eksploracja danych – wybrane metody i zastosowania w analizie danych o klientach. In: P.Adamczewski, J.Stefanowski (eds.) Nowoczesne systemy informatyczne dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań, 2006, 165-186.
  23. J.Stefanowski, M.Pachocki: W: Comparing Performance of Committee based Approaches to Active Learning. In: M.Kłopotek, A.Przepiórkowski, S.Wierzchoń, K.Trojanowski (eds) Recent Advances in Intelligent Information Systems, Wydawnictwo EXIT, Warszawa, 2009, 457-470.
  24. J.Stefanowski, Sz.Wilk: Extending Rule-based Classifiers to Improve Recognition of Imbalanced Classes In: Zbigniew W. Ras, Agnieszka Dardzińska (red.): Advances in Data Management, Studies in Computational Intelligence vol. 223, Springer Verlag, 2009, 131-154
Full papers in conference proceedings
II.A. Pelne teksty referatów w materialach konferencyjnych (w tym w wydawnictwach seryjnych Springer Verlag Lecture Notes)
  1. R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Possibilities of an application of the rough sets theory to technical diagnostics. W: Materialy IX Sympozjum Techniki Wibracyjnej i Wibroakustyki, Krakow 12-14 grudnia 1990, Wydawnictwo AGH, Krakow 1990, 149-152.
  2. J.Stefanowski, K.Slowinski, R.Slowinski: Supporting of therapeutic decisions based on the rough sets theory. W: Proc. of 16th Meeting of the EURO Working Group "Operational Research Applied to Health Services" and 1st Polish National Conference on Operational Research Applied to Health Systems, Ksiaz 30.07-4.08.1990, Wydawnictwo Politechniki Wroclawskiej, Wroclaw 1991, 249-255.
  3. J.Stefanowski, R.Nowicki, R.Slowinski: The rough sets approach to Knowledge Analysis for Classification Support in Technical Diagnostics of Mechanical Objects. W: F.Belli, F.J. Radermacher (red.), Proc. of 5th International Conference of Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems, Paderborn, June 1992, Springer-Verlag , Lecture Notes in Artficial Intelligence vol. 604, 1992, 556-566.
  4. J.Stefanowski: The Rough Sets Approach to Analysis of Knowledge Coming From Experience. W: Proceedings of International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Mallorca, July 1992, 213-216.
  5. R.Nowicki, J.Stefanowski, R.Slowinski: Rough sets approach to Vibroacoustic Technical Diagnostics. W: Materialy 10 Szkoly Diagnostycznej, Poznan 1992, 221-228.
  6. R. Nowicki, R. Slowinski, J. Stefanowski : Rough Sets Approach to Analysis of Diagnostic Symptoms in Technical Diagnostics, W: Proceedings of International Workshop on Rough Sets: State of the Art and Perpectives, Poznan-Kiekrz 1992 , (1992), 43-45.
  7. E. Krusinska, J. Stefanowski, A. Babic, O. Wigertz: Rough sets and correspondence analysis as tools for knowledge discovery in studying data relationships. W: Proc. Int. Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery, Banff, Alberta, Canada, Oct. 12-15, 1993, 15-20.
  8. J.Zak, J.Stefanowski:Determining maintenance activities of motor vehicles using rough sets approach. Proceedings of Euromaintenance'94 Conference, Amsterdam 1994, 39-42.
  9. J. Jelonek, K. Krawiec, R. Slowinski, J. Stefanowski, J. Szymaś: Rough sets as an intelligent fron-end for the neural network. W Mat. 1 Krajowej Konferencji Sieci neuronowe i ich zastosowania, Kule 12-15 04 1994, str. 268-273.
  10. R. Slowinski, J. Stefanowski: Managing Uncertainty in the Rough Set Approach. Proc. Intelligent Information Systems III, IPI PAN Press 1994, 344-359.
  11. R. Slowinski, J. Stefanowski: Wspomaganie decyzji w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych. W: Materialy XI Konferencji Przetwarzanie i przesylanie energii i informacji, Poznań 18-19 maja 1995, 141-144.
  12. R. Slowinski, J.Stefanowski: Using expert's knowledge in a rule-based classification of objects. W: Post-Proceedings of the 4th International Symposium on Intelligent Information Systems, Augustów 5-9 06 1995, IPI PAN Press, Warszawa 1996, 52-61.
  13. K.Slowinski, J.Stefanowski: On limitations of using rough set approach to analyse non-trivial medical information systems. W: Proceedings of the 4th Int. Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets and Machine Discovery, Tokyo 1996, 176-184
  14. R.Slowinski, J.Stefanowski, R.Susmaga: Rough set analysis of attribute dependencies in technical diagnostics. W: Proceedings of the 4th Int. Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets and Machine Discovery, Tokyo 1996, 284-291.
  15. R.Mienko, R.Slowinski, J.Stefanowski, R.Susmaga: Rough family - software implementation of rough set based data analysis and rule discovery techniques. W: Proceedings of the 4th Int. Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets and Machine Discovery, Tokyo 1996, 437-441.
  16. J.Stefanowski, A.Tsoukias: On the extension of rough sets under incomplete information. W: Proc of International Conference on Methods and Applications of Multicriteria Decision Making, FUCAM Mons, 14-16.05.1997, 126-129.
  17. J.Jelonek, K.Krawiec, R.Slowinski, J.Stefanowski, J Szymas: Computer-assisted diagnosing of neuroepithelial tumors based on clinical and pictorial data. W E. Kacki (red.) Proceedings of 4th International Conference Computers in Medicine, Zakopane 1997, 170-175.
  18. Stefanowski J., Slowinski K.: Rough set theory and rule induction techniques for discovery of attributes dependencies in medical information systems. In Komorowski J., Zytkow J.(eds.) Principles of Knowledge Discovery. Proceedings of the First European Symposium: PKDD'97, Trondhiem, Norway, Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence no. 1263, Springer Verlag, 1997, 36-46.
  19. Grzymala-Busse J.W., Stefanowski J. Discretization of numerical attributes by direct use of the LEM2 induction algorithm with interval extension. Proceedings of the VI Int. Symp. on Intelligent Information Systems, Zakopane 9-13 June 1997. IPI PAN Press, 149 - 158
  20. J.Stefanowski, Sz.Urbaniak: Using case-based learning in decision support systems. Proceedings of the VI Int. Symp. on Intelligent Information Systems, Zakopane 9-13 June 1997. IPI PAN Press, 159-168.
  21. J.Jelonek, J.Stefanowski: Experiments on solving multiclass learning problems by n2-classifier, Proceedings 10th European Conference on Machine Learning, Chemnitz April 21-24, 1998, Springer Lecture Notes in AI no.1398, 172-177.
  22. B.Predki, R.Slowinski, J.Stefanowski, R. Susmaga, S. Wilk: ROSE – Software implementation of the rough set theory W: L.Polkowski, A.Skowron (red.) Rough Sets and Current Trends in Computing, Proceedings of the RSCTC’98 Conference, Lecture Notes in Artificial Intelligence 1424, Springer Verlag,1998, 605-608
  23. J.Stefanowski, Handling continuous attributes in discovery of strong decision rules. W: L.Polkowski, A.Skowron (red.) Rough Sets and Current Trends in Computing, Proceedings of the RSCTC’98 Conference, Lecture Notes in Artificial Intelligence 1424, Springer Verlag,1998, 394-401
  24. J.Jelonek, K.Krawiec, J.Stefanowski, Comparative study of feature subset selection techniques for machine learning tasks. W materialy konferencyjne VII IIS’98 Malbork,15-19 June 1998, IPI PAN Press Warszawa, 68-77.
  25. J.Stefanowski: The rough set based rule induction technique for classification problems, Proceedings of 6th Euorpean Conference on Intelligent Techniques and Soft Computing Aaachen EUFIT 98, 7-10 Sept. 1998, 109-113.
  26. R.Slowinski, J.Stefanowski: Handling inconsistency of information with rough sets and decision rules. W: Proc. International Conf. on Intelligent Techniques in Robotics, Control and decision making, Polish-Japanese Institute of Information Technology, Warsaw, February 22-23, 1999, 74-81.
  27. J.W. Grzymala-Busse, J.Stefanowski: Two approaches to numerical attribute discretization for rule induction. W: Despotis D.K., Zopounidis C. (red.) Proceedings of 5th International Conference Decision Sciences Institute - Integrating Technology and Human Decisions: Global Bridges into 21st Century, Vol II, July 4-7, Athens-Greece, 1999, 1377-1379.
  28. J.Stefanowski J., B.Borkiewicz: Interactive rule discovery of decision rules. W: Proceedings of VIIIth Intelligent Information Systems, Ustron 14-18 June 1999, IPI PAN Press, 112-116.
  29. Stefanowski J., Tsoukias A.: On the extension of rough sets under incomplete information. W: Zhong N., Skowron A., Oshuga S. (red.), Proceedings of The Seventh International Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular-Soft Computing (RSFDGrC'99), Yamaguchi, JapanNovember 9-11, 1999 Springer LNAI 1711, 73-81.
  30. S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: An algorithm for induction of decision rules consistent with dominance principle. w: W.Ziarko, Y.Y.Yao (red.), Proc. 2nd Int. Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, Banff, October 16- 19, 2000, 266-275.
  31. S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: Variable consistency model of dominance-based rough set approach; w: W. Ziarko, Y.Y.Yao (red.), Proc. 2nd Int. Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, Banff, October 16-19, 2000, 138-149.
  32. J.Stefanowski, A.Tsoukias, Valued tolerance and decision rules, W: W. Ziarko, Y.Y. Yao (red.), Proceedings of the 2nd Int. Conference on Rough Sets and New Trends in Computing, Banff October 16-19, 2000, 180-187.
  33. J.Stefanowski: Multiple and hybrid classifiers. W: L. Polkowski (red.), Formal Methods and Intelligent Techniques in Control, Decision Making, Multimedia and Robotics – Post- Proceedings of 2nd International Conference, (PJIIT, Warszawa pazdziernik 2000), wydane w 2001, Warszawa, 174-188.
  34. J.Szymas, J.Stefanowski, G.Wolf, W.Papierz, B.Jarosz, M.Nowak: Telepatologia przez Internet dla zdalnej diagnostyki i konsultacji przypadków neuroonkologicznych, w: Materialy Konferencji: Polski Internet Optyczny: Technologie, Uslugi i Aplikacje PIONIER 2001, Poznan 24-27 kwietnia 2001, 217-224.
  35. S.Greco, R.Slowinski, J.Stefanowski: Mining association rules in preference-ordered data. w: Mohand Sai Hacid, Z. Ras, Djamel Zighed, Yves Kodratoff (red), Foundations of Intelligent Systems, Proc. of the 13th Int. Symposium ISMIS 2002, Lyon France, June 2002, Springer Verlag, Lecture Notes in Artificial Intelligence no. 2366, 2002,442-451.
  36. S.Greco, B.Materazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: Importance and interaction of conditions in decision rules. w: J.Alpgini, J.Peters, A.Skowron, N.Zhong (red.), Rough Sets and Current Trends in Computing: The 3rd Int. Conference RSCTC 2002, Spinger Verlag, Lecture Notes in Artificial Intelligence no. 2475, 2002, 255-262.
  37. J. Stefanowski, A.Tsoukias: Induction of decision rules and classification in the valued tolerance. w: J.Alpgini, J.Peters, A.Skowron, N.Zhong (red.), Rough Sets and Current Trends in Computing: The 3rd Int. Conference RSCTC 2002, Spinger Verlag, Lecture Notes in Artificial Intelligence no. 2475, 2002, 271-278.
  38. J. Stefanowski: Bagging and induction of decision rules. w: Klopotek M., Wierzchoń S. Michalewicz M. (red.), Int. Symposium on Intelligent Systems; Post-Proceedings of the IIS’2002. Series „Advances of Soft Computing”, Physica Verlag, Heidelberg, 2002, 121-130.
  39. R. Pindur, J. Stefanowski: Aggregation of decision rules by hyperplanes. w: Z. Suraj, (red.) Proceedings of the 6th International Conference on Soft Computing and Distributed Processing (SCDP’02), Rzeszów (czerwiec 2002), 62-66.
  40. J.Jelonek, J.Stefanowski: Feature selection in the n2-classifier applied for multiclass problems. w: Burczyński T., Cholewa W., Moczulski W. (red.) Proceedings of the AI-METH 2002 - Symposium on Methods of Artificial Intelligence, Gliwice, Poland, November 13-15, 2002, 197-200.
  41. J.Stefanowski, D.Weiss: Carrot2 and Language Properties in Web Search Results Clustering. w: Menasalvas E., Segovia J. Szczepaniak P. (red.), Advances in Web Intelligence, Proceedings of the First International Atlantic Web Intelligence Conference, Madrid, Spain, Lecture Notes in Artificial Intelligence: vol. 2663, Springer-Verlag, 2003, 240-249.
  42. J.Stefanowski, M. Żurawski: Incremental rule induction for multicriteria and miltiattribute classification. w: M.A.Kłopotek, S.T.Wierzchoń, K.Trojanowski (red.), Intelligent Information Processing and Web Mining, Proceedings of the International IIS: IIPWM´03 Conference, Zakopane, Poland, Series Advances in Soft Computing, Springer-Verlag, Berlin, 2003, 311-320.
  43. D. Weiss, J. Stefanowski: Web search results clustering in Polish: experimental evaluation of Carrot. w: Kłopotek, S.T. Wierzchoń, K. Trojanowski (red.), Intelligent Information Processing and Web Mining, Proceedings of the International IIS: IIPWM´03 Conference, Zakopane, Poland, Advances in Soft Computing, Springer-Verlag, 2003, 209-220.
  44. J.Stefanowski: Changing representation of learning examples while inducing classifiers based on decision rules. w: T.Burczynski, W.Cholewa, W.Moczulski (red.) Proceedings of the AI-METH 2003. Int. Conference on Methods of Artificial Intelligence, Gliwice listopad 2003, str. 297-301.
  45. J.Stefanowski: The bagging and n2-classifiers based on rules induced by MODLEM, w: S.Tsumoto et al. (red.), Proceedings of the 4th Int. Conference Rough Sets and Current Trends in Computing, RSCTC’2004, Uppsala, Sweden, June 2004, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 3066, Springer-Verlag, 2004, str. 488-497.
  46. J.W. Grzymala-Busse, J.Stefanowski, S. Wilk: A Comparison of Two Approaches to Data Mining from Imbalanced Data, w: M.Negoita, R.Howlett, L.Jain (red.) Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, Proceedings of the 8th Int. Conference KES 2004, wrzesień 2004, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3213, Springer-Verlag, str. 757-763.
  47. J.Stefanowski, M.Kaczmarek: Integrating Attribute Selection and Dynamic Voting of Sub-classifiers to Improve Accuracy of Bagging Classifiers. w: T.Burczynski, W.Cholewa, W.Moczulski (red.) Proceedings of the AI-METH 2004. Recent Developments in Artificial Intelligence Methods, Full Papers volume, AI-METH Series, Gliwice listopad 2004, str. 263-268.
  48. J.Stefanowski: Various aspects of discovering decision rules from medical data. w: T.Burczynski, W.Cholewa, W.Moczulski (red.) Proceedings of the AI-METH 2004. Recent Developments in Artificial Intelligence Methods – Short Papers volume, AI-METH Series, Gliwice, listopad 2004, str. 141-142.
  49. J.Stefanowski, R.Ziembiński: Mining Context based Sequential Patterns. W: P.Szczepaniak, J.Kacprzyk, A.Niewiadomski (red.) Advances in Web Intelligence, Proceedings of the Third International Atlantic Web Intelligence Conference, Lodz, June 2005, Lecture Notes in Artificial Intelligence: vol. 3528, Springer-Verlag, 2005, str. 401-407.
  50. J.Stefanowski, S. Nowaczyk. On Using Rule Induction in Multiple Classifiers with a Combiner Aggregation Strategy. W: Proc. of the 5th Int. Conference on Intelligent Systems Design and Application - ISDA 2005, Wrocław, 8-10 wrzesień 2005, IEEE Press, str. 432-437.
  51. J.Stefanowski, S.Wilk: Combining rough sets and rule based classifiers for handling imbalanced data. w: Czaja L. (red.) Proceedings of Concurrency, Specification and Programming CS&P 2005 Conference, vol. 2, 2005, str. 497-508.
  52. J.Stefanowski: Extending rule based classifiers for dealing with imbalanced data. In: T.Burczynski, W.Cholewa, W.Moczulski (eds.) Proceedings of the AI-METH 2005. Recent Developments in Artificial Intelligence Methods, AI-Meth Series, Gliwice 2005, 203–208.
  53. J.Stefanowski, M.Zienkowicz: Classification of Polish Email Messages: Experiments with Various Data Representations. In: F.Esposito et al. (eds.) Foundations of Intelligent Systems. 16 Int. Symposium ISMIS 2006, Springer Verlag Lecture Notes in Artificial Intelligence 4203, 2006, 723-728.
  54. S.Greco, R.Słowiński, J.Stefanowski: Evaluating Importance of Conditions in the Set of Discovered Rules. In: Aijun An et al (eds.): Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, 11th International Conference, RSFDGrC 2007, Toronto, Canada, May 14-16, 2007, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, vol. 4482, Springer Verlag 2007, 314-321.
  55. J.Stefanowski, D.Weiss: Comprehensible and Accurate Cluster Labels in Text Clustering. W: Proceedings of the 8th Large-Scale Semantic Access to Content Conference (RIAO'2007), Pittsburgh, PA, USA, 2007 (wydanie elektroniczne na CD).
  56. J.Stefanowski, Sz.Wilk: Improving Rule Based Classifiers Induced by MODLEM by Selective Pre-processing of Imbalanced Data. IN: Proceedings of the Workshop RSKD -- Foundations and Applications" at European Conference on Machine Learning and Principles of Knowledge Discovery in Databases, 17-21 września 2007 Warszawa, 54-65.
  57. J.Stefanowski, R.Ziembiński: An evaluation of quality in context based sequential pattern mining. In: T.Morzy, M.Gorawski, R.Wrembel (ed.) Technologie przetwarzania danych. Materiały II Krajowej Konferencji, Poznań 24-26 września 2007, Wyd. Politechniki Poznańskiej, 2007, 336-346.
  58. J.Stefanowski: Combining Answers of Sub-classifiers in the Bagging-Feature Ensembles. In: Marzena Kryszkiewicz, James F. Peters, Henryk Rybiński, Andrzej Skowron (eds.): Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms, International Conference, RSEISP 2007, Warsaw, Poland, June 28-30, 2007, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science vol. 4585, Springer Verlag 2007, 574-583.
  59. J.Stefanowski, Sz.Wilk: Selective pre-processing of imbalanced data for improving classification performance. In: I.Y.Song, J.Eder, T.Nguyen (eds) Proc. of 10th Int. Conference DaWaK 2008, Data Warehousing and Knowledge Discovery. Lecture Notes in Computer Science vol. 5182, Springer Verlag, 2008, 283-292.
  60. A.Dudczak, J.Stefanowski, D.Weiss: Comparing Performance of Text Summarization Methods on Polish News Articles, W: Proceedings of XIVth Intelligent Information Systems IIS’2008, Zakopane, czerwiec 2008, Wydawnictwo EXIT, 249-258.
  61. J.Błaszczyński, J.Stefanowski, M.Zając: Ensembles of Abstaining Classifiers based on Rule Sets. In: J.Rauch, Z.Ras, P.Berka, T.Eloma (eds) Foundations of Inteligent Systems. Proc. 18 Int. Symposium ISMIS 2009, Springer Verlag Lecture Notes in Artificial Intelligence 5722, 2009, 382-391.
  62. J.Błaszczyński, R.Słowiński, J.Stefanowski: Feature Set-based Consistency Sampling in Bagging Ensembles. In: A.Knobe, J.Furnkranz (eds) Proceedings of the Workshop From Local to Global Models at the European Conference on Machine Learning and Principles of Knowledge Discovery in Databases, 7-11 września 2009, Bled, 19-35.
Conference abstracts
III B Komunikaty i streszczenia konferencyjne
  1. J.Stefanowski: Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do analizy niepełnych systemów informacyjnych. w: 1-wsza Konferencja Systemy Eksperckie i Wspomaganie Decyzji, Poznan 26-27 listopada 1987. (Referat wydrukowany jako streszczenie).
  2. J.Stefanowski: Teoria zbiorów przyblizonych a analiza dyskryminacyjna. Porównanie mozliwosci zastosowan do analizy danych. w: Materiały XVIII Ogólnopolska Konferencja Zastosowan Matematyki, Prądacin 18-27 września 1989. (Referat wydrukowany jako streszczenie).
  3. R.Slowinski, J.Stefanowski, G.Gruszecki: System wspomagania decyzji oparty na teorii zbiorów przyblizonych. w: Materiały XVIII Ogólnopolska Konferencja Zastosowan Matematyki, Prądacin 18-27 września 1989. (Referat wydrukowany jako streszczenie).
  4. R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Diagnostyka urządzeń technicznych metoda zbiorów przyblizonych w: Materiały II Konferencja Systemy Eksperckie i Wspomaganie Decyzji, Poznan 15-16 listopada 1990.
  5. J.Stefanowski, R.Nowicki, R.Slowinski: Zastosowanie zbiorów przybliżonych do wibroakustycznej diagnostyki urządzeń mechanicznych. w: Materiały XIX Ogólnopolska Konferencja Zastosowan Matematyki, Prądacin 19-25 września 1990. (Referat wydrukowany jako streszczenie).
  6. G.Gruszecki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Program RoughDAS analizy systemów informacyjnych metoda zbiorów przybliżonych. w: Materiały XIX Ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki, Prądacin 19-25 września 1990. (Referat wydrukowany jako streszczenie).
  7. R.Slowinski, J.Stefanowski: Rule driven decision support system based on rough sets Open International Workshop on Knowledge Acquisition, Representation and Processing, Rzeszów, 23-27 05 1993. (wydrukowane jako streszczenie).
  8. A.Antczak, Z.Kwias, K.Slowinski, J.Stefanowski: Analiza doswiadczenia z leczeniem kamicy moczowej za pomoca ESWL, w: Materialy XXVI Zjazdu Naukowego Polskiego Towarzystwa Urologicznego, Poznan 1996, Drukowane w dodatku do Urologia Polska, vol. 3A, 1996, str. 46.
  9. S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: Induction of decision rules for multicriteria sorting problems, w: Proceedings of the XVI EURO Conference, Bruxelles June 12-15, 1998, 29-31.
  10. S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: Mining association rules that observe the dominance principle, w: Proceedings of the 15th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies, IFORS, Beijing, Chiny, 16- 20.08. 1999.
  11. J.Stefanowski, S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski: Advances in rough set based rule induction for multicriteria and multiattribute sorting problems, w: Proceedings of XVII EURO Conference, Budapest, June 12-15, 2000, str. 78.
  12. K.Krawiec, R.Słowiński, J.Stefanowski: Multiple classifiers for learning from pictorial information, w: Abstract Book of the 7th European Congress on Telepathology and 1st Int. Congress on Virtual Microscopy, July 8-11, 2004, Poznań, Poland str. 46.
  13. J.Stefanowski: Rough Sets and Rule Induction for Software Engineering Data Analysis, w: Polkowski Lech (red.) Abstracts of an International Workshop TASC 04: Theory and applications of Soft Computing. PJSNTK, Warszawa, 26 listopada 2004.
  14. J.Stefanowski: Automatyczna klasyfikacja wiadomości tekstowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Materiały konferencji „Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą”, WSB, Poznań 14 maja 2008, str. 26-27.
Papers to be published
IV Materialy przyjete do publikacji i oczekujace na opublikowanie
    J.Błaszczyński, R.Słowiński, J.Stefanowski: Variable Consistency Bagging Ensembles. Rough Sets Transactions vol XI, 2009.


Research Reports
V. Raporty Instytutu Informatyki PP oraz obcych Uniwersytetów

V. 1. Polskie (Polish Universities)

  1. R.Slowinski, Stefanowski J.: Rough Set Reasoning about Uncertain Data. Seria Raporty badawcze Instytutu Informatyki Politechniki Warszawskiej. ICS Research Report Nr. 26/94 (1994),15 str.
  2. K.Slowinski, J.Stefanowski, A.Antczak, Z.Kwias: Rough set approach to the verification of indications for treatment of urinary stones by extracorporeal shock wave lithoripsy (ESWL). Seria Raporty badawcze Instytutu Informatyki Politechniki Warszawskiej. ICS Research Report no. 56/94 (1994).
  3. R.Mienko, R.Slowinski, J. Stefanowski: - RoughClassifier based on Valued Closeness Relation RoughClass ver. 2.0, Raport Instytutu Informatyki Politechniki Poznanskiej RA-95/002.
  4. Mienko R., Stefanowski J. Minimal versus exhaustive description approaches to inducing rules from examples. Raport Instytutu Informatyki Politechniki Poznanskie Report RA-95/0012.
  5. Slowinski K., Stefanowski J. Antczak A., Kwias Z., Verification of conclusions from the rough set analysis of the experience with extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) for treatment of urinaray stones. Raport Intytutu Informatyki Politechniki Warszawskiej
  6. R.Slowinski, J. Stefanowski, R.Susmaga, H. Szerksznis: Rozmyta dyskretyzacja atrybutów ilosciowych dla systemów uczenia na przykladach Raport Instytu Informatyki Politechniki Poznanskiej, Raport nr RB-95/015
  7. R. .Mienko, J.Stefanowski, A.Zakrzewski.: Odkrywanie regul decyzyjnych w bazach danych. Techniki uwzględniania atrybutów ciaglych i wartosci nieznanych. Raport Badawczy Intytutu Informatyki Politechniki Poznanskiej, (1996), RB-008/96, pazdziernik 1996.
  8. P.Czyzak, A.Jaszkiewicz, J.Stefanowski: Projekt systemu wspomagania decyzji w zakresie rozdzialu srodków funduszu pracy dla Wojewódzkiego Urzedu Pracy w Poznaniu, Raport IJAP-PS-WUP/04-95/9.1.
  9. P.Czyzak, A.Jaszkiewicz, J.Stefanowski: WRZOS –system wspomagania decyzji w zakresie rozdzialu srodków funduszu pracy dla Wojewódzkiego Urzedu Pracy w Poznaniu, Podrecznik uzytkownika systemu, Poznan, listopad 1995.
  10. I.Szczesniak, K.Krawiec, J.Stefanowski: Winassess – implementacja metody pozyskiwania funkcji użytecznosci, Raport badawczy Instytutu Informatyki Politechniki Poznanskiej RB-015/97, listopad 1997.
  11. J.Jelonek, J.Stefanowski Using n2-classifier to solve multiclass learning problems. Raport badawczy Instytutu Informatyki Politechniki Poznanskiej RB-011/97, listopad 1997
  12. J. Stefanowski, Sz.Wilk, Minimizing business credit risk by means of approach integrating decision rules and case based learning. Raport badawczy Instytutu Informatyki Politechniki Poznanskiej RB-001/99, marzec 1999
  13. J.Stefanowski: An algorithm for inducing a satisfactory set of decision rules in multicriteria and multiattribute sorting, Raport Badawczy Instytutu Informatyki PP, RA- 007/2000, Poznan, pazdziernik 2000.
  14. J. Stefanowski: Przeglad zastosowan teorii zbiorów przyblizonych w analizie danych medycznych i technicznych, Raport Badawczy Instytutu Informatyki Politechniki Poznanskiej RB-01/00?, Poznan 2001.
  15. S. Nowaczyk, J. Stefanowski: Experimental evaluation of classifiers based on combiner strategy. Research Report RA-001/02, Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, marzec 2002.
  16. J. Stefanowski, Sz. Wilk: Improving Classification Outcome for Imbalanced Data Sets Research Raport RA-008/03, Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, listopad 2003.
  17. J.Stefanowski: An Experimental Study of Methods Combining Multiple Classifiers - Diversified both by Feature Selection and Bootstrap Sampling. Research Report RA-018/05, Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, listopad 2005.
  18. A.Dudczak, J.Stefanowski, D.Weiss: Automatyczna selekcja zdań dla tekstów prasowych w języku polskim. Raport Techniczny Instytutu Informatyki Politechniki Poznańskiej RB 03/08, kwiecień 2008.
  19. K.Napierala, J.Stefanowski: On handling expert’s argumentation in rule induction. Research Report RA-002/09, Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, listopad 2009.
  20. Jerzy Blaszczy«ski, Magdalena Deckert, Jerzy Stefanowski, Szymon Wilk: Processing Imbalance Data with Ivotes Ensemble. Research Report RA-009/09, Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, listopad 2009.


V 2. Zagraniczne (Foreign Univeristies)

  1. R. Mienko, J. Stefanowski, D. Vanderpooten, Discovery oriented induction of decision rules, Cahier du Lamsade, no. 141, (1996)
Participation in Conferences (papers and abstracts)
IV Referaty i komunikaty wygloszone na konferencjach
 
  1. 1-wsza Konferencja Systemy Eksperckie i Wspomaganie Decyzji, Poznan 26-27 listopada 1987. Referat - J.Stefanowski: Zastosowanie Teorii Zbiorów Przyblizonych do Analizy Niepelnych Systemów Informacyjnych (wydrukowany jako streszczenie).

    2. XVIII Ogólnopolska Konferencja Zastosowan Matematyki, Pradacin 18-27 wrzesnia 1989. (2 referaty wydrukowane jako streszczenia):
  2. J.Stefanowski: Teoria zbiorów przyblizonych a analiza dyskryminacyjna. Porównanie mozliwosci zastosowan do analizy danych;
  3. R.Slowinski, J.Stefanowski, G.Gruszecki: System wspomagania decyzji oparty na teorii zbiorów przyblizonych.
  4. 1-wsza Krajowa Konferencja Zastosowan Badan Operacyjnych w Systemach Ochrony Zdrowia, Ksiaz 30 lipca-4 sierpnia 1990. Referat J.Stefanowski, R.Slowinski, K.Slowinski.: Wspomaganie decyzji terapeutycznych w oparciu o teorii zbiorów przybliżonych (pelen tekst wydrukowany w mat. pokonferencyjnych).

    5. XIX Ogólnopolska Konferencja Zastosowan Matematyki, Pradacin 19-25 wrzesnia 1990. (2 referaty wydrukowane jako streszczenia)
  5. J.Stefanowski, R.Nowicki, R.Slowinski: Zastosowanie zbiorów przyblizonych do wibroakustycznej diagnostyki urzadzen mechanicznych;
  6. G.Gruszecki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Program RoughDAS analizy systemów informacyjnych metoda zbiorów przyblizonych.
  7. IX Sympozjum Techniki Wibracyjnej i Wibroakustyki, Kraków 12-1, 4 grudnia 1990. Referat R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Possibilities of an application of the rough sets theory to technical diagnostics (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych).
  8. II Konferencja Systemy Eksperckie i Wspomaganie Decyzji, Poznan 15-16 listopada 1990. Referat R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Diagnostyka urzadzen technicznych metoda zbiorów przyblizonych (wydrukowane jako streszczenie).
  9. IIASA Workshop on User-Oriented Methodology and Techniques of Decision Analysis and Support, Serock 9-13 09 1991, Referat J.Stefanowski: Classification Support Based on the Rough Sets Theory (wydrukowane jako streszczenie).
  10. 5th International Conference of Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems , Paderborn, June 1992, Referat J.Stefanowski, R.Nowicki, R.Slowinski : The rough sets approach to Knowledge Analysis for Classification Support in Technical Diagnostics of Mechanical Objects (pelen tekst wydrukowany w mat. konferencyjnych).
  11. International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Mallorca, July 1992, Referat J.Stefanowski: The Rough Sets Approach to Analysis of Knowledge Coming from Experience (pelen tekst wydrukowany w mat. konferencyjnych).

    12. International Workshop on Rough Sets, State of the Art and Perpectives, Poznan-Kiekrz 1992 (2 referaty wydrukowane jako streszczenia oraz przewodniczenie sesji, czlonkowstwo komitetu organizacyjnego)
  12. J.Stefanowski: Classification and Decision Supporting Based on the Rough Sets Theory,
  13. R.Nowicki, R.Slowinski, J.Stefanowski: Rough Sets Approach to Analysis of Diagnostic Symptoms in Technical Diagnostics (wydrukowane jako streszczenia).
  14. 10 Szkola Diagnostyczna , Poznan-Zajączkowo, 1992 Referat R.Nowicki, J.Stefanowski, R.Nowicki : Rough Sets Approach to Vibroacoustic Technical Diagnostics (pelen tekst wydrukowany w mat. konferencyjnych).
  15. Open International Workshop on Knowledge Acquisition, Representation and Processing, Rzeszów, 23-27 05 1993. Referat R.Slowinski, J.Stefanowski: Rule driven decision support system based on rough sets (wydrukowane jako streszczenie).

    16. 4th Conference of International Federation of Classification Societes, Paris, 31.08-4.09.1993 (2 referaty).
  16. R.Slowinski, J. Stefanowski: Rough classification with valued closeness relation.
  17. E.Krusinska, J.Stefanowski, J.E. Stromberg: Comparability and usefulness of newer and classical data techniques. Application in medical classification. (wydrukowane jako streszczenia)

    18. 2nd Int. Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery, RSKD-93, Banff, Canada,(1993) (4 referaty pelen teksty wydrukowano w materialach konferencyjnych)
  18. J.Jelonek, K.Krawiec, R.Slowinski, J.Stefanowski, J.Szymas: Neural networks and rough sets - comparison and combination for classification of histological pictures.
  19. E.Krusinska, J.Stefanowski, A.Babic, O.Wigertz: Rough sets and correspondence analysis as tools for knowledge discovery in studying data relationships.
  20. R. Slowinski, J. Stefanowski: Handling variuos types of uncertainty in the rough set approach.
  21. D.Vanderpooten, J.Stefanowski: A general two-stage approach for inducing rules from examples
  22. 1 Krajowa Konferencja - Sieci neuronowe i ich zastosowania, Kule 12-15 04 1994. Referat J.Jelonek, K.Krawiec, R.Slowinski, J.Stefanowski, J.Szymas: Rough sets as an intelligent front-end for the neural network (pelen tekst wydrukowany w mat. konferencyjnych).
  23. Krajowa Konferencja: Analiza Decyzyjna, Systemy Eksperckie, Zastowanie Systemów Komputerowych. Warszawa 25-27 maja 1994, organizowane przez IBS PAN. 1 referat R.Slowinski, J. Stefanowski: Regulowy system wspomagania klasyfikowania wykorzystujacy wartosciowana relacje bliskosci (pelen tekst wydrukowany w mat. pokonferencyjnych)
  24. The 3rd International Symposium on Intelligent Information Systems, Wigry 6-10 czerwca 1994, organizowane przez IPI PAN). 1 referat R.Slowinski, J.Stefanowski Managing uncertainty in the rough set approach (pelen tekst wydrukowany w mat. pokonferencyjnych).

    25. The Third International Workshop on Rough Sets and Soft Computing, November 10-12 1994, San Jose, C.A. USA. 2 referety -(pelne teksty wydrukowane w materialach konferencyjnych, przewodniczenie sesji, czlonkowstwo komitetu programowego oraz organizacyjnego)
  25. J.Stefanowski: Using valued closeness relation in classification support of new objects.
  26. K.Slowinski, J.Stefanowski, A.Antczak, Z.Kwias: Rough set approach to the verification of indications for treatment of urinary stones by extracorporeal shock wave lithoripsy (ESWL) (pelne teksty wydrukowane w mat. konferencyjnych).
  27. Euromaintenance'94 Conference, Amsterdam J.Zak, J.Stefanowski:Determining maintenance activities of motor vehicles using rough sets approach. (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych) Proceedings, Amsterdam 1994, 39-42
  28. XI Konferencja Przetwarzanie i przesylanie energii i informacji, Poznan 18-19 maja 1995 (1 referat), R. Slowinski, J. Stefanowski: Wspomaganie decyzji w oparciu o teorie zbiorów przyblizonych. (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)
  29. The 4th International Symposium on Intelligent Information Systems, Augustów 5-9 czerwca 1995, organizowane przez IPI PAN. (1 referat). R. Slowinski, J.Stefanowski Using expert's knowledge in rule-based classification of objects (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)
  30. XXV Zjazd Naukowy Polskiego Towarzystwa Urologicznego, Gdansk 7-9 09 1995 (1 referat) A Antczak, Z.Kwias, Slowinski K., J. Stefanowski Analiza doświadczenia klinicznego w leczeniu kamicy ukladu moczowego za pomoca ESWL. Materialy XXV Zjazdu Naukowego Polskiego Towarzystwa Urologicznego, Gdansk 95, Streszczenie drukowane w Urologia Polska, vol. 3A/95str. 98. (abstrakty)
  31. XXVI Zjazd Naukowy Polskiego Towarzystwa Urologicznego, Poznan - 09 1996 (1 referat) A Antczak, Z.Kwias, Slowinski K., J. Stefanowski Materialy XXVi Zjazdu Naukowego Polskiego Towarzystwa Urologicznego, Poznan 96, Streszczenie drukowane w Urologia Polska, vol. 3A/96, str. 98.

    32. The 4th Int. Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets and Machine Discovery, Tokyo 1996, (3 referaty, przewodniczenie sesji, czlonkowstwo komitetu programowego)
  32. K.Slowinski, J.Stefanowski: On limitations of using rough set approach to analyse non-trivial medical information systems. In Proceedings of the 4th Int. Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets and Machine Discovery, Tokyo 1996, 176-184
  33. R.Slowinski, J.Stefanowski, R.Susmaga: Rough set analysis of attribute dependencies in technical diagnostics. In Proceedings of the 4th Int. Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets and Machine Discovery, Tokyo 1996, 284-291.
  34. R.Mienko, J.Stefanowski., R.Susmaga: Rough family - software implementation of rough set based data analysis and rule discovery techniques. In Proceedings of the 4th Int. Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets and Machine Discovery, Tokyo 1996, 437-441.
  35. International Conference on Methods and Applications of Multicriteria Decision Making, FUCAM Mons, 14-16.05.1997 (1 referat ) J.Stefanowski, A.Tsoukias: On the extension of rough sets under incomplete information, Proc of, str 126-129. (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)
  36. Proceedings of 4th International Conference Computers in Medicine, Zakopane 1997. J.Jelonek, K.Krawiec, R.Slowinski, J.Stefanowski, J Szymas: Computer-assisted diagnosing of neuroepithelial tumors based on clinical and pictorial data. (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)
  37. Principles of Knowledge Discovery. First European Symposium: PKDD'97, (1 referat ) Stefanowski J., Slowinski K., Rough set theory and rule induction techniques for discovery of attributes dependencies in medical information systems. In Komorowski J., Zytkow J.(eds.) Principles of Knowledge Discovery. Proceedings of the First European Symposium: PKDD'97, Trondhiem, norway, Springer Lecture notes in Artificial Intelligence no. 1263, Springer Verlag, 1997, 36--46. (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)

    38. VI Int. Symp. on Intelligent Information Systems, Zakopane 9-13 June 1997. (2 referaty)
  38. Grzymala-Busse J.W., Stefanowski J. Discretization of numerical attributes by direct use of the LEM2 induction algorithm with interval extension. Proceedings of the VI Int. Symp. on Intelligent Information Systems, Zakopane 9-13 June 1997. IPI PAn Press, 149 - 158 (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)
  39. J.Stefanowski, Sz.Urbaniak: Using case-based learning in decision support systems, praca zaprezentowana na VIth International Information Systems, Zakopane 9-13 czerwca 1997, Intelligent Information Systems VI, Wyd. Instytutu Podstaw Informatyki PAn, Warszawa, 159- (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)
  40. 10th European Conference on Machine Learning, J. Jelonek, J. Stefanowski, Experiments on solving multiclass learning problems by n2-classifier, Proceedings 10th European Conference on Machine Learning, Chemnitz April 21-24, 1998, Springer Lecture notes in AI,172-177. (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych).

    41. Rough Sets and Current Trends in Computing RSCTC’98 Conference Warszawa 22-26 czerwca 1998 (2 referaty wydrukowane, przewodniczenie sesji, czlonkowstwo komitetu programowego oraz organizacyjnego)
  41. B. Predki, R. Slowinski, J. Stefanowski, R. Susmaga, S. Wilk: ROSE – Software implementation of the rough set theory W: Rough Sets and Current Trends in Computing, Proceedings of the RSCTC’98 Conference, Lecture notes in Artificial Intelligence 1424, Springer Verlag,1998, 605-608 (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych).
  42. J.Stefanowski, Handling continuous attributes in discovery of strong decision rules. W: L.Polkowski, A.Skowron (red.) Rough Sets and Current Trends in Computing, Proceedings of the RSCTC’98 Conference, Lecture notes in Artificial Intelligence 1424, Springer Verlag,1998, 394-401. (pelen tekst wydrukowany w materialach konferencyjnych)
  43. VII Symposium Inteilgentne Systemy Informacyjne’98 Malbork,15-19 czerwiec 1998 (1 referat) J. Jelonek, K. Krawiec, J. Stefanowski, Comparative study of feature subset selection techniques for machine learning tasks. W materialy konferencyjne VII IIS’98 Malbork,15-19 June 1998, IPI PAn Press Warszawa, 68-77.
  44. XVI EURO Conference, Bruxelles June 12-15, 1998 . (1 referat, przewodnoczenie sesji) S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski, Induction of decision rules for multicriteria sorting problems.
  45. EUFIT 98, Aachen ,(1 referat) J.Stefanowski, The rough set based rule induction technique for classification problems
  46. International Conf. on Intelligent Techniques in Robotics, Control and decision making, Polish-Japanese Institute of Information Technology, Warsaw, February 22-23, 1999. (1 referat) R.Slowinski, J.Stefanowski: Handling inconsistency of information with rough sets and decision rules.
  47. Proceedings of VIIIth Intelligent Information Systems, Ustron 14-18 June 1999,(1 referat). Stefanowski J., Borkiewicz R.: Interactive rule discovery of decision rules.
  48. Proceedings of 5th International Conference Decision Sciences Institute - Integrating Technology and Human Decisions: Global Bridges into 21st Century, July 4-7, Athens-Greece, 1999. (1 referat) Grzymala-Busse J.W., Stefanowski J.: Two approaches to numerical attribute discretization for rule induction.
  49. 15th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies, IFORS, Beijing, Chiny, 16- 20.08. 1999. (1 referat)) S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: Mining association rules that observe the dominance principle.
  50. The Seventh International Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular-Soft Computing (RSFDGrC'99), Yamaguchi, Japan, November 9-11, 1999. (1 referat) Stefanowski J., Tsoukias A.: On the extension of rough sets under incomplete information.
  51. J.Stefanowski, S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski: Advances in rough set based rule induction for multicriteria and multiattribute sorting problems, w: Proceedings of XVII EURO Conference, Budapest, June 12-15, 2000, str. 78.

    52. 2nd Int. Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, Banff, October 16- 19, 2000,
  52. S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: An algorithm for induction of decision rules consistent with dominance principle. w: W.Ziarko, Y.Y.Yao (red.), Proc. 2nd Int. Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, Banff, October 16- 19, 2000, 266-275.
  53. S.Greco, B.Matarazzo, R.Slowinski, J.Stefanowski: Variable consistency model of dominance-based rough set approach; w: W. Ziarko, Y.Y.Yao (red.), Proc. 2nd Int. Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, Banff, October 16-19, 2000, 138-149.
  54. J.Stefanowski, A.Tsoukias, Valued tolerance and decision rules, W: W. Ziarko, Y.Y. Yao (red.), Proceedings of the 2nd Int. Conference on Rough Sets and New Trends in Computing, Banff October 16-19, 2000, 180-187.
  55. J.Stefanowski: Multiple and hybrid classifiers, w: L. Polkowski (red.), Formal Methods and Intelligent Techniques in Control, Decision Making, Multimedia and Robotics – Post- Proceedings of 2nd International Conference, (PJIIT, Warszawa pazdziernik 2000), wydane w 2001, Warszawa, 174-188.
  56. J.Szymas, J.Stefanowski, G.Wolf, W.Papierz, B.Jarosz, M.Nowak: Telepatologia przez Internet dla zdalnej diagnostyki i konsultacji przypadków neuroonkologicznych, w: Materialy Konferencji: Polski Internet Optyczny: Technologie, Uslugi i Aplikacje PIONIER 2001, Poznan 24-27 kwietnia 2001, 217-224.
  57. IV Poznanski Festiwal Nauki i Sztuki, Poznan 17 -20 pazdziernika 2001. J.Stefanowski: Systemy uczace sie.
Jerzy Stefanowski: home page
Page created: 27.06.1997, last updated: 27.10.2006