2. Pobranie danych o eksperymentach uczenia maszynowego z portalu OpenML (http://www.openml.org) jako powiązanych danych (Linked Data) za pomocą istniejących narzędzi.

3. Przygotowanie zestawu pytań w języku naturalnym (j. angielski) i odpowiadających im zapytań w języku SPARQL odnoszących się do pobranego zbioru powiązanych danych z OpenML. Zestaw pytań ma zostać opracowany w formacie podobnym do wykorzystywanych w QALD challenge (Open Challenge on Question Answering over Linked Data).

4. Ewaluacja wybranych dostępnych systemów odpowiadania na pytania (question answering) na przygotowanym zbiorze testowym i opracowanie wyników. Promotor Dr inż. Agnieszka Ławrynowicz     Temat Metoda ekstrakcji wiedzy z wykorzystaniem głębokich sztucznych sieci neuronowych Cel pracy Celem pracy jest opracowanie i ewaluacja metody ekstrakcji wiedzy z tekstów w języku naturalnym z wykorzystaniem wiedzy kontekstowej poprzez osadzanie (embedding) elementów bazy wiedzy dziedzinowej w danych wektorowych przetwarzanych przez głębokie sieci neuronowe (deep neural networks). Zadania 1. Zapoznanie się z literaturą przedmiotu.

2. Opracowanie metody osadzania (embedding) wybranych elementów bazy wiedzy w danych wektorowych, bazując na wybranych modelach wektorowych języka naturalnego (word2vec, GloVe, softmax itp.)

3. Opracowanie architektury głębokiej sieci neuronowej przetwarzającej wzbogacone dane wektorowe z wykorzystaniem dostępnego frameworku (np. Tensor Flow/ Theano).

4. Ewaluacja metody poprzez wyuczenie głębokiej sieci neuronowej (deep learning) do realizacji wybranego zadania ekstrakcji wiedzy z korpusu tekstów o uczeniu maszynowym. Promotor Dr inż. Agnieszka Ławrynowicz ]]> http://www.cs.put.poznan.pl/alawrynowicz/wordpress/?feed=rss2&p=551 0 http://www.cs.put.poznan.pl/alawrynowicz/wordpress/?p=213 http://www.cs.put.poznan.pl/alawrynowicz/wordpress/?p=213#comments Tue, 25 Mar 2014 11:15:24 +0000 alawrynowicz http://www.cs.put.poznan.pl/alawrynowicz/wordpress/?p=213 Poszukuję  dwóch studentów do realizacji pracy magisterskiej w ramach projektu LeoLOD, realizowanego w programie POMOST Fundacji na rzecz Nauki Polskiej (FNP), współfinansowanego przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego.

Zadaniem dyplomantów w ramach pracy magisterskiej będzie stworzenie narzędzi w języku Java w zakresie integracji algorytmów, interfejsu graficznego i doświadczenia użytkownika (API, GUI, UX). Narzędzie, które powstanie w ramach pracy magisterskiej, będzie wtyczką do darmowego środowiska do tworzenia ontologii i systemów inteligentnych Protégé.

Z projektu będzie można otrzymać stypendium w wysokości 1000 PLN/miesiąc przez 10 miesięcy.

Zapraszam Was do zgłoszenia swojego CV i listu motywacyjnego do 30 kwietnia 2014r  15 czerwca 2014 r. na mój adres:  agnieszka.lawrynowicz@cs.put.poznan.pl.

Realizacja pracy magisterskiej w ramach projektu rozpocznie się od kolejnego semestru (wrzesień/październik 2014r.)

Jeśli macie pytania, chcielibyście porozmawiać nt. projektu, zakresu proponowanej pracy magisterskiej zapraszam serdecznie do kontaktu emailowego (agnieszka.lawrynowicz@cs.put.poznan.pl), telefonicznego ((61) 665 30 26) lub po prostu przyjścia i porozmawiania (budynek Biblioteki Technicznej PP, pokój BT 1.6.10).

Pełny tekst ogłoszenia znajduje się tutaj.