Anna Kobusińska

Systemy rozproszone dużej skali

Contact

Zagadnienia:

  1. Wstęp
  2. BigData Landscape
  3. Modele CAP i PACELC, Baza BigTable
  4. Dynamo and Neo4J databases
  5. Rozproszony system plików GFS i przetwarzanie danych strumieniowych (Kafka)
  6. Zarządzanie zasobami - Mesos i Yarn
    Prezentacje z wykładów znajdują się na platformie e-Kursy [link]

Materiały

    M. Zaharia et al., Spark: The Definitive Guide, O’Reilly Media, 2018 [książka-pdf]

Prezentacje:

  1. Protokół BitTorrent, Rozszerzenia BitTorrent: PEX, Mulittracker, DHT oraz magnet links, Free Torrent Clients (3os.)
  2. Przykłady platform: LinkedIn (2 os.)
  3. Przykłady platform: Twitter (2 os.)
  4. Przykłady platform: Facebook (3 os.)
  5. Przykłady platform: Instagram (2 os. )
  6. Przykłady platform: Uber (2 os.)
  7. Przykłady platform: Netflix (2 os.)
  8. Blockchain – ogólna idea, budowa bloku, hash, klucze, alg. consensusu, modele (3 os.)
  9. Ethereum – contracts, transactions, gas, consensus (2 os.)

Anna Kobusińska

PhD, DSc.


Institute of Computing Science
Poznan University of Technology
Piotrowo 2,
60-965 Poznan, Poland


Office:
Centrum Wykładowe PP, room 4
tel: (+48 61) 665-29-64
fax: (+48 61) 877-15-25



E-mail:
Anna.Kobusinska [at] cs.put.poznan.pl